純干貨丨大數(shù)據(jù)職位體系梳理（應用類·系統(tǒng)類）

來源：大數(shù)據(jù)專家傅一航 時間：2017-02-09 16:52:13 作者：傅一航

「導·讀」

　　大數(shù)據(jù)時代，給個人帶來了新的發(fā)展機會，也給個人提供了新的職位發(fā)展通道。

　　一些同仁從其他崗位轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)崗位時，面對眾多的大數(shù)據(jù)招聘職位時，卻不知所措，不知道應該選擇什么樣的職位發(fā)展方向。

　　以下收集并整理了一下各個公司的招聘職位，試圖梳理當前大數(shù)據(jù)崗位體系，并尋找出一條合適的職位發(fā)展通道，希望對大家有用。

　　?大數(shù)據(jù)職位體系：

　　當前大數(shù)據(jù)職位，從總的來說，主要有兩大類：一類是應用類，另一類是系統(tǒng)類。

　　?應用類：

　　應用類，偏向于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用，經(jīng)常說到的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，就是典型的應用技術(shù)。這一類職位，要求采用適當?shù)姆治龊屯诰蚍椒▽?shù)據(jù)進行分析，提取數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務信息，來支撐企業(yè)決策。

　　最典型的職位就是：大數(shù)據(jù)分析師。

　　▊大數(shù)據(jù)分析師：主要是指，基于業(yè)務問題，能夠選擇最合適的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務信息，從而支撐業(yè)務決策。要求熟悉數(shù)據(jù)分析/挖掘過程，掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法，理解數(shù)據(jù)分析模型，熟練操作數(shù)據(jù)分析工具（比如Excel、SPSS、SAS等）。一般對于大數(shù)據(jù)分析師，其能力要求比較全面，不管是業(yè)務邏輯、還是分析方法、模型、可視化，都要求全面掌握。

　　▊業(yè)務數(shù)據(jù)分析師：側(cè)重于商業(yè)理解，要求能夠?qū)I(yè)務問題和商業(yè)問題，轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)的問題，并將分析結(jié)果從業(yè)務層面進行解讀，從而形成業(yè)務建議和業(yè)務策略。要求熟悉業(yè)務邏輯和業(yè)務模型，掌握數(shù)據(jù)分析思路，能將數(shù)據(jù)可視化，對數(shù)據(jù)解讀等。當然，類似的職位還有大數(shù)據(jù)觀察員、大數(shù)據(jù)研究員等等，這些都側(cè)重于商業(yè)理解。

　　▊大數(shù)據(jù)建模/算法師：側(cè)重于數(shù)據(jù)建模，能夠圍繞業(yè)務問題，構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)分析框架和分析模型，將業(yè)務問題進行分解，從而達到定性或定量來描述業(yè)務的目的。要求熟悉數(shù)據(jù)建模、模型評估、模型優(yōu)化、模型應用等等。

　　▊大數(shù)據(jù)算法師：側(cè)重于數(shù)據(jù)模型的實現(xiàn)算法研究、設計與實現(xiàn)，為達到分析目的，對實現(xiàn)算法進行分析、選擇與優(yōu)化，確保實現(xiàn)性能及效果。一般情況下，算法師往往和建模師在一起工作。

　　?系統(tǒng)類：

　　系統(tǒng)類，偏向于系統(tǒng)研發(fā)，比如Hadoop系統(tǒng)、云計算，就屬于系統(tǒng)類技術(shù)。這一類職位，要求熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架和組件，能夠基于大數(shù)據(jù)平臺來寫代碼開發(fā)應用，支撐業(yè)務應用。

　　最典型的職位就是：大數(shù)據(jù)工程師。

　　▊大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：負責大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)工作，能夠運用編程語言進行應用程序的開發(fā)、測試和維護，實現(xiàn)產(chǎn)品功能。要求掌握編程語言，如JAVA、R、Python等等。

　　▊大數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負責大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的平臺架構(gòu)設計、平臺構(gòu)建。要求熟悉Hadoop/Storm/Spark等平臺，熟悉整個生態(tài)系統(tǒng)的組件，有平臺級開發(fā)和架構(gòu)設計能力等等。

　　▊大數(shù)據(jù)運維工程師：側(cè)重于大數(shù)據(jù)平臺運維管理，包括系統(tǒng)運維規(guī)劃、系統(tǒng)監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等等，保障大數(shù)據(jù)平臺服務的穩(wěn)定性和可用性。掌握平臺各組件的安裝、配置與調(diào)試，有良好的系統(tǒng)性能優(yōu)化及故障排除能力。

　　▊大數(shù)據(jù)庫管理員：側(cè)重于數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倒倉庫的設計、開發(fā)、管理和優(yōu)化，監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能、故障檢測和排除，包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設計，空間和容量規(guī)劃，性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)安全和隱私，數(shù)據(jù)容錯，等等。

　　當然，在不同的企業(yè)中，職位的名稱和叫法有所不同，或者會衍生出新的職位，但基本的崗位職責是類似的。

　　?作者簡介：

　　傅一航，大數(shù)據(jù)專家。專注于大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等應用技術(shù)，及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案。致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領域。

　　注：本文轉(zhuǎn)自大數(shù)據(jù)專家傅一航，作者：傅一航，版權(quán)著作權(quán)屬原創(chuàng)者所有。 編輯：Fynlch（王培），數(shù)據(jù)觀微信公眾號（ID:cbdioreview），欲了解更多大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)資訊，可搜索數(shù)據(jù)觀（中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)www.21jieyan.cn）進入查看。

責任編輯：王培