王煜全：2017年你不可不知的人工智能8大趨勢

來源：數(shù)據(jù)觀 時(shí)間：2017-02-03 10:40:44 作者：科技雜談

　　在眾多媒體眼中，2016年可謂AI崛起的元年，AlphaGO擊敗李世石一舉成名，眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局人工智能。隨著機(jī)器可以執(zhí)行的任務(wù)越來越多，AI將徹底改變?nèi)藗兣c技術(shù)交互的方式。2017年的人工智能會(huì)發(fā)展成什么樣?我認(rèn)為，2017年，人工智能領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)以下八大趨勢。

　　1、全體IT巨頭重兵布局AI云服務(wù)，AI-a-a-S(AI即服務(wù))將成為趨勢

　　AI是未來已經(jīng)成為不證自明的事實(shí)，新老IT巨頭不僅在自身業(yè)務(wù)積極運(yùn)用人工智能，同時(shí)也在布局人工智能的云服務(wù)，即利用云計(jì)算平臺(tái)將AI服務(wù)提供給第三方調(diào)用。

　　人工智能時(shí)代的一個(gè)特點(diǎn)是，人工智能平臺(tái)的轉(zhuǎn)換成本高，因此這些IT巨頭爭相提供AI云服務(wù)，甚至不惜將軟硬件開源，將AI服務(wù)作為特色業(yè)務(wù)提供給第三方，就是看中了這一點(diǎn)：只要第三方使用自己的平臺(tái)，就會(huì)把數(shù)據(jù)留在平臺(tái)上，而這些數(shù)據(jù)將會(huì)是人工智能時(shí)代的一座大金礦。而對于應(yīng)用企業(yè)來說，利用大公司提供的AI云服務(wù)提升競爭力也是勢在必行。所以，無論對于AI服務(wù)提供商，還是使用AI服務(wù)的企業(yè)，這都是一種雙贏的合作。

　　2、新老人工智能企業(yè)圍繞智能入口展開白熱化爭奪

　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，幾乎每個(gè)入口都會(huì)引起爭奪，而每個(gè)入口爭奪的成功者都會(huì)變成下一個(gè)巨頭。

　　比如在web2.0時(shí)代，互動(dòng)社交的興起形成了社交入口，造就了Facebook和騰訊。人工智能時(shí)代也不例外，激烈的爭奪過后，必然會(huì)誕生下一個(gè)巨大的超級企業(yè)。

　　人工智能時(shí)代，入口的概念已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的電腦和互聯(lián)網(wǎng)概念。物理的入口由電腦、手機(jī)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等組成，而服務(wù)的入口則主要是自然語言的語音交互，自然語言處理會(huì)是人機(jī)交互的主要模式，誰能讓機(jī)器更懂人類的語言，誰就有可能取勝。人工智能會(huì)全面包圍我們生活的方方面面，這意味著，人工智能入口的競爭會(huì)更加慘烈。而人工智能要想進(jìn)步是需要訓(xùn)練的，越早參與，獲得越多的用戶，勝利的幾率就越大。

　　3、人工智能占領(lǐng)客廳，語音交互成主流電視應(yīng)用

　　智能家居概念喊了很多年，最早的清晰描述之一可見于比爾蓋茨1995年出版的《未來之路》，但這樣的描述迄今卻沒有變?yōu)槭聦?shí)，其核心原因就在于用戶缺乏需求。

　　現(xiàn)在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內(nèi)容爆炸性增長，人們使用電視的需求越來越無法被傳統(tǒng)的遙控器滿足，語音為主的智能搜索和智能互動(dòng)正在迅速崛起，自然語言交互將會(huì)成為操縱電視機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)方式。三星等傳統(tǒng)的電視廠商、Netflix和Amazon等視頻內(nèi)容提供商、微軟和谷歌等IT廠商都已經(jīng)或?qū)⒁瞥鲎约旱囊噪娨暈楹诵牡恼Z音互動(dòng)產(chǎn)品，智能家居正在從電視機(jī)切入成為現(xiàn)實(shí)。

　　4、智能玩具將成為AI最早成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一

　　如果利用人工智能去診斷病情，或是乘坐自動(dòng)駕駛汽車，人們往往無法容忍AI應(yīng)用出錯(cuò)。但玩具不同，人們對玩具的出錯(cuò)容忍度高，所以，在人工智能不斷取得突破但尚無法超越人類智能的今天，智能玩具恰恰是能夠讓人工智能獲得初期市場認(rèn)可的一個(gè)切入點(diǎn)。事實(shí)上已經(jīng)有不少成功的案例，比如機(jī)器人制造公司 Sphero獲得迪士尼授權(quán)后推出的BB8機(jī)器人，一上市就大受歡迎，而且可玩性很強(qiáng)。

　　2016年底，能夠和人玩游戲的智能玩具Cozmo熱賣到斷貨。2017年更會(huì)有一大批低價(jià)的智能玩具上市。Hanson Robotics公司的小愛因斯坦機(jī)器人預(yù)計(jì)在一月份CES期間正式推出。中國的玩具制造業(yè)雖然強(qiáng)大，但沒什么品牌優(yōu)勢，如果中國的玩具公司和高科技公司合作，借助自己強(qiáng)大的制造實(shí)力和市場推廣實(shí)力，順勢推出自己的品牌，將會(huì)獲得巨大的商機(jī)。

　　5、商用機(jī)器人將在特定商業(yè)場景中發(fā)揮巨大潛力

　　在2017年的特定商業(yè)場景中，商業(yè)機(jī)器人將會(huì)發(fā)揮巨大的潛力。這類機(jī)器人往往針對某個(gè)特定場景而制作，比如導(dǎo)購、前臺(tái)、解說、送貨，因此見效程度顯而易見，在小范圍內(nèi)也更容易推廣。

　　很多有實(shí)力的機(jī)器人公司都會(huì)開發(fā)可用在多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域的通用型機(jī)器人，能適應(yīng)不同的環(huán)境，缺點(diǎn)是比較昂貴，比如日本軟銀的pepper機(jī)器人，每臺(tái)約20萬元人民幣，并且在以后的使用中每月還要付750元的服務(wù)費(fèi)，和500元左右的保險(xiǎn)費(fèi)。而專業(yè)型機(jī)器人更偏重于針對性地解決問題，但因?yàn)槟芰τ邢蓿苋菀妆桓偁帉κ帜７禄蚴潜煌滩ⅰ?/p>

　　從商店開始，2017年我們會(huì)在很多具有一定特點(diǎn)的營業(yè)廳中看到專業(yè)型機(jī)器人的身影。未來，熱點(diǎn)會(huì)由專業(yè)型機(jī)器人向通用型機(jī)器人轉(zhuǎn)變，通用型機(jī)器人將會(huì)迅速崛起。

　　6、輔助駕駛成標(biāo)配，成為AI第一個(gè)大規(guī)模應(yīng)用

　　無人駕駛一直是人工智能領(lǐng)域最熱門的應(yīng)用，但是隨著特斯拉無人駕駛功能造成的致命事故，以及谷歌分拆無人駕駛部門并放棄自己生產(chǎn)無人駕駛汽車，轉(zhuǎn)而和成熟的汽車廠商合作，實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)駕駛明顯還有很長的一段路要走。

　　同時(shí)，隨著各大汽車公司在自動(dòng)駕駛上的努力，和公司之間競爭的激烈，越來越多的汽車上將會(huì)配置2級至3級自動(dòng)駕駛能力，即在有司機(jī)的情況下在高速公路上或者城市的慢速行駛情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。甚至可以預(yù)言，2017年推出的新車型中，多少都會(huì)帶有具有人工智能的輔助駕駛能力。

　　7、人工智能應(yīng)用會(huì)在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域迅速普及，有大數(shù)據(jù)支持的應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司迎來絕佳機(jī)遇

　　雖然人工智能領(lǐng)域的競爭非常激烈，尤其是底層技術(shù)上的競爭，幾乎所有的IT巨頭都加入到這場肉搏戰(zhàn)中，但是別忘了，真正的贏家不會(huì)產(chǎn)生于技術(shù)層、平臺(tái)層，而是產(chǎn)生于應(yīng)用層。比如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，最大的贏家不是通信運(yùn)營商，而是構(gòu)建了社交網(wǎng)絡(luò)帝國的Facebook。

　　而應(yīng)用對于創(chuàng)新企業(yè)來講，恰恰是真正的機(jī)會(huì)。特別是在IT巨頭紛紛開源的情況下，創(chuàng)新企業(yè)是有機(jī)會(huì)利用這些資源，成為下一個(gè)霸主的。對于創(chuàng)新者來說，一定要到敵人最薄弱的環(huán)節(jié)尋找突破口，最值得下手的地方就是數(shù)據(jù)豐富但應(yīng)用貧瘠的地方。

　　未來在各個(gè)領(lǐng)域，人工智能將迅速得到普及，亞馬遜最近在西雅圖開設(shè)的無人商店Amazon Go正是人工智能在線下零售領(lǐng)域的一次嘗試。這家零售店使用了先進(jìn)的傳感器和算法，購物時(shí)，傳感器系統(tǒng)會(huì)跟蹤你去了什么位置，拿起了什么，最終帶走了什么。當(dāng)你完成購物后無需排隊(duì)，會(huì)直接從你的亞馬遜賬戶中扣款。未來，人工智能會(huì)在更多你意想不到的領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

　　8、智能芯片方面，GPU將進(jìn)一步得到更廣泛的應(yīng)用

　　GPU(圖形處理器)一直是AI應(yīng)用的主導(dǎo)硬件處理器，在圖像語音識別、無人駕駛等人工智能領(lǐng)域，GPU正迅速擴(kuò)大市場占比。

　　盡管國內(nèi)外有不少IT巨頭和創(chuàng)新企業(yè)嘗試為AI和深度學(xué)習(xí)定制新的硬件架構(gòu)，力圖在性能、成本和功耗上與GPU競爭，但是由于Nvdia公司投入巨資成功建立了產(chǎn)業(yè)生態(tài)，可以肯定的是，GPU仍然會(huì)在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)得到更廣泛的應(yīng)用。

　　大疆公司基于FPGA的無人機(jī)方案是少數(shù)非GPU的方案之一。很多人認(rèn)為GPU的主導(dǎo)地位會(huì)被FPGA或ASIC終結(jié)，但非GPU方案都將面對兩個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)：第一，能否實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，第二，整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈?zhǔn)欠裢暾?/p>

　　很多公司研發(fā)的芯片還處于內(nèi)部專用階段，比如，谷歌自己研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)的專屬芯片TPU，但是并不對外銷售。目前，能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模商用、取代GPU地位的硬件尚未出現(xiàn)，

　　綜上，這一輪的以深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算能力提升和大數(shù)據(jù)輸入共同催生的人工智能能力提升正在各個(gè)領(lǐng)域中顯示出其威力，雖然在和人相比較的通用智能方面，人工智能還想去甚遠(yuǎn)，但在需求相對明確的弱人工智能方面，比如圖像識別，人工智能已經(jīng)開始趕超人類。隨著人工智能向各應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)散，可以預(yù)見，在未來的幾年中，人工智能的市場會(huì)不斷擴(kuò)大。

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