九次方大數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)“安監(jiān)烽火臺(tái)”上線

來源：數(shù)據(jù)觀-企業(yè) 時(shí)間：2017-01-18 10:34:45 作者：九次方大數(shù)據(jù)

九次方大數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)“安監(jiān)烽火臺(tái)”成功上線。該平臺(tái)能夠通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)隱患的預(yù)測、預(yù)警，有效遏制事故發(fā)生。

安全生產(chǎn)，常抓不懈。

2016年12月，國家安全監(jiān)管總局月度工作分析會(huì)議提示，當(dāng)前，企業(yè)復(fù)產(chǎn)復(fù)工、滿負(fù)荷或超負(fù)荷生產(chǎn)、非法違法生產(chǎn)等情況增多，未來一段時(shí)間安全生產(chǎn)壓力加大，“各地區(qū)、各部門要緊繃安全生產(chǎn)的弦不放松，保持安全生產(chǎn)高壓態(tài)勢，推進(jìn)各項(xiàng)重點(diǎn)工作不放松?！?/p>

九次方大數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)“安監(jiān)烽火臺(tái)”的成功上線，解決了政府、企業(yè)監(jiān)管安全生產(chǎn)隱患的燃眉之急，讓生產(chǎn)隱患監(jiān)管找到了一條高效實(shí)用的大數(shù)據(jù)之路。

這一大數(shù)據(jù)平臺(tái)旨在構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的企業(yè)安全數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集體系、危險(xiǎn)源潛在危害動(dòng)態(tài)分析以及事故實(shí)時(shí)分析預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，科學(xué)預(yù)判危險(xiǎn)源，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)第一時(shí)間預(yù)警預(yù)報(bào)，是名副其實(shí)的“安監(jiān)烽火臺(tái)”。通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)追溯事故前因后果，分析事故關(guān)聯(lián)性，進(jìn)行歸納分析，建立來源可查、去向可追、責(zé)任可究、規(guī)律可循的分析體系。

可視化讓預(yù)測、預(yù)警、決策、智能功能一目了然

利用最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，安全生產(chǎn)預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)“ 安監(jiān)烽火臺(tái)”充分實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)領(lǐng)域的預(yù)測、預(yù)警、決策、智能功能，對(duì)應(yīng)電子政務(wù)、日常監(jiān)管、應(yīng)急救援等業(yè)務(wù)需求，逐步實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)察工作的自動(dòng)化、信息化、智能化、數(shù)據(jù)化。

“安監(jiān)烽火臺(tái)”實(shí)現(xiàn)了對(duì)隱患特征辨識(shí)的可視化。識(shí)別重復(fù)性隱患數(shù)據(jù)，探測隱患在企業(yè)內(nèi)的周期性規(guī)律或非周期性高頻次事件，提示企業(yè)進(jìn)行有針對(duì)性的排查與整改;探測相同行業(yè)或相近生產(chǎn)環(huán)境內(nèi)的隱患的潛在規(guī)律。通過隱患報(bào)告、安全檢查查處記錄和事故記錄的數(shù)據(jù)挖掘過程，探測隱患所具有的潛在威脅，識(shí)別隱患與事故之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將安全管理推進(jìn)到隱患初期，盡早排除。

危險(xiǎn)源實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警的可視化，也將成為現(xiàn)實(shí)。通過采集危險(xiǎn)源的物聯(lián)傳感數(shù)據(jù)與外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(氣象數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等)，提前獲知監(jiān)測指標(biāo)的異常，將“關(guān)口”前移。根據(jù)監(jiān)測指標(biāo)產(chǎn)生的報(bào)警信息，結(jié)合相應(yīng)的大數(shù)據(jù)算法及模型，模擬事故發(fā)生后果，對(duì)事故所影響的范圍、后果、次生災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警。

除此之外，隱患事故關(guān)聯(lián)挖掘可視化、易制毒化學(xué)品市場異常，也逃不過“安監(jiān)烽火臺(tái)”的監(jiān)測。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景多元，受眾廣泛

面對(duì)安全生產(chǎn)的嚴(yán)峻形勢，安全生產(chǎn)預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)填補(bǔ)了政府以及工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)迫切的大數(shù)據(jù)需求?！鞍脖O(jiān)烽火臺(tái)”涉及的具體業(yè)務(wù)包括危險(xiǎn)源潛在危害動(dòng)態(tài)評(píng)估、隱患特征辨識(shí)、成因分析、隱患事故關(guān)聯(lián)挖掘、企業(yè)安全生產(chǎn)誠信指數(shù)等。

其一，平臺(tái)將服務(wù)于各級(jí)安監(jiān)局。通過了解當(dāng)?shù)匕脖O(jiān)管理現(xiàn)狀以及一線客戶需求，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析能力及技術(shù)，按照分層設(shè)計(jì)思想，自下而上分別為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用服務(wù)層和綜合展示層，以及“兩翼”標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、安全與運(yùn)維保障體系。

其二，在煤礦、非煤礦山等需要通風(fēng)安全預(yù)警的生產(chǎn)現(xiàn)場，平臺(tái)也找到用武之地。以“預(yù)測監(jiān)管、科學(xué)決策”為建設(shè)指引，以“大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)和應(yīng)用體系”為核心建設(shè)內(nèi)容，遵循“總體規(guī)劃、分步實(shí)施、急用先上、重點(diǎn)突破、重在應(yīng)用”的思路，提質(zhì)優(yōu)化升級(jí)，應(yīng)用生態(tài)體系完善，完成煤礦、非煤礦山大數(shù)據(jù)試驗(yàn)示范，推廣應(yīng)用。

其三，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了危險(xiǎn)化學(xué)品全過程安全監(jiān)管及預(yù)警。通過利用網(wǎng)絡(luò)通信、傳感監(jiān)測、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，建設(shè)?；吩诰€監(jiān)測預(yù)警，通過對(duì)其安全生產(chǎn)勱態(tài)信息、倉儲(chǔ)實(shí)時(shí)狀況信息和運(yùn)輸過程勱態(tài)信息的可視化、圖形化展示分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)危化品全生命周期勱態(tài)監(jiān)管，進(jìn)而達(dá)到?；穪碓纯刹?、去向可追、責(zé)任可究、規(guī)律可循的目的。

其四，對(duì)鋼鐵企業(yè)隱患重復(fù)性分析，得心應(yīng)手。通過建立隱患標(biāo)準(zhǔn)庫，對(duì)歷來的典型隱患進(jìn)行統(tǒng)一整理，既能方便快捷地發(fā)現(xiàn)盡可能多的隱患，還能統(tǒng)計(jì)出隱患重復(fù)發(fā)生的頻率?！按髷?shù)據(jù)”挖掘技術(shù)還有利于政府的監(jiān)管，通過大量數(shù)據(jù)的收集和挖掘，政府部門可以總結(jié)規(guī)律和重點(diǎn)，不斷調(diào)整政策措施，增強(qiáng)監(jiān)管工作針對(duì)性，提高監(jiān)管工作效率。

??? 其五，平臺(tái)使政府獲取企業(yè)安全生產(chǎn)誠信指數(shù)，成為可能。通過采集監(jiān)管部門、企業(yè)各部門數(shù)據(jù)，對(duì)監(jiān)測的企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，進(jìn)一步形成企業(yè)安全生產(chǎn)誠信指數(shù)，以誠信指數(shù)來指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行綜合量化評(píng)價(jià)，將各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與融合，將實(shí)現(xiàn)“ 1+1>2”的效果。

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責(zé)任編輯：湯德正