如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架

來(lái)源：秦路 時(shí)間：2017-01-16 11:27:39 作者：秦路

　　曾經(jīng)有人問(wèn)過(guò)我，什么是數(shù)據(jù)分析思維?如果分析思維是一種結(jié)構(gòu)化的體現(xiàn)，那么數(shù)據(jù)分析思維在它的基礎(chǔ)上再加一個(gè)準(zhǔn)則：

　　不是我覺(jué)得，而是數(shù)據(jù)證明

　　這是一道分水嶺，“我覺(jué)得”是一種直覺(jué)化經(jīng)驗(yàn)化的思維，工作不可能處處依賴自己的直覺(jué)，公司發(fā)展更不可能依賴于此。數(shù)據(jù)證明則是數(shù)據(jù)分析的最直接體現(xiàn)，它依托于數(shù)據(jù)導(dǎo)向型的思維，而不是技巧，前者是指導(dǎo)，后者只是應(yīng)用。

　　作為個(gè)人，應(yīng)該如何建立數(shù)據(jù)分析思維呢?

　　建立你的指標(biāo)體系

　　在我們談?wù)撝笜?biāo)之前，先將時(shí)間倒推幾十年，現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克說(shuō)過(guò)一句很經(jīng)典的話：

　　如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長(zhǎng)它。

　　所謂衡量，就是需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定義和評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是指標(biāo)。假設(shè)隔壁老王開(kāi)了一家水果鋪?zhàn)?，你?wèn)他每天生意怎么樣，他可以回答賣(mài)的不錯(cuò)，很好，最近不景氣。這些都是很虛的詞，因?yàn)樗J(rèn)為賣(mài)的不錯(cuò)也許是賣(mài)了50個(gè)，而你認(rèn)為的賣(mài)的不錯(cuò)，是賣(mài)了100。

　　這就是“我覺(jué)得”造成的認(rèn)知陷阱。將案例放到公司時(shí)，會(huì)遇到更多的問(wèn)題：若有一位運(yùn)營(yíng)和你說(shuō)，產(chǎn)品表現(xiàn)不錯(cuò)，因?yàn)槊刻於加泻芏嗳嗽u(píng)價(jià)和稱贊，還給你看了幾個(gè)截圖。而另外一位運(yùn)營(yíng)說(shuō)，產(chǎn)品有些問(wèn)題，推的活動(dòng)商品賣(mài)的不好，你應(yīng)該相信誰(shuí)呢?

　　其實(shí)誰(shuí)都很難相信，這些眾口異詞的判斷都是因?yàn)槿狈?shù)據(jù)分析思維造成的。

　　老王想要描述生意，他應(yīng)該使用銷(xiāo)量，這就是他的指標(biāo)，互聯(lián)網(wǎng)想要描述產(chǎn)品，也應(yīng)該使用活躍率、使用率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)。

　　如果你不能用指標(biāo)描述業(yè)務(wù)，那么你就不能有效增長(zhǎng)它。

　　了解和使用指標(biāo)是數(shù)據(jù)分析思維的第一步，接下來(lái)你需要建立指標(biāo)體系，孤立的指標(biāo)發(fā)揮不出數(shù)據(jù)的價(jià)值。和分析思維一樣，指標(biāo)也能結(jié)構(gòu)化，也應(yīng)該用結(jié)構(gòu)化。

　　我們看一下互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，一個(gè)用戶從開(kāi)始使用到離開(kāi)，都會(huì)經(jīng)歷這些環(huán)節(jié)步驟。電商APP還是內(nèi)容平臺(tái)，都是雷同的。想一想，你會(huì)需要用到哪些指標(biāo)?

　　而下面這張圖，解釋了什么是指標(biāo)化，這就是有無(wú)數(shù)據(jù)分析思維的差異，也是典型的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，有空可以再深入講這塊。

　　指標(biāo)體系沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的模板，不同業(yè)務(wù)形態(tài)有不同的指標(biāo)體系。移動(dòng)APP和網(wǎng)站不一樣，SaaS和電子商務(wù)不一樣，低頻消費(fèi)和高頻消費(fèi)不一樣。好比一款婚慶相關(guān)的APP，不需要考慮復(fù)購(gòu)率指標(biāo);互聯(lián)網(wǎng)金融，必須要風(fēng)控指標(biāo);電子商務(wù)，賣(mài)家和買(mǎi)家的指標(biāo)各不一樣。

　　這些需要不同行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)知識(shí)去學(xué)習(xí)掌握，那有沒(méi)有通用的技巧和注意事項(xiàng)呢?

　　好指標(biāo)與壞指標(biāo)

　　不是所有的指標(biāo)都是好的。這是初出茅廬者常犯的錯(cuò)誤。我們繼續(xù)回到老王的水果鋪?zhàn)樱瑏?lái)思考一下，銷(xiāo)量這個(gè)指標(biāo)究竟是不是好的?

　　最近物價(jià)上漲，老王順應(yīng)調(diào)高了水果價(jià)格，又不敢漲的提高，雖然水果銷(xiāo)量沒(méi)有大變化，但老王發(fā)現(xiàn)一個(gè)月下來(lái)沒(méi)賺多少，私房錢(qián)都不夠存。

　　老王這個(gè)月的各類(lèi)水果銷(xiāo)量有2000，但最后還是虧本了，仔細(xì)研究后發(fā)現(xiàn)，雖然銷(xiāo)量高，但是水果庫(kù)存也高，每個(gè)月都有幾百單位的水果滯銷(xiāo)最后過(guò)期虧本。

　　這兩個(gè)例子都能說(shuō)明只看銷(xiāo)量是一件多不靠譜的事情。銷(xiāo)量是一個(gè)衡量指標(biāo)，但不是好指標(biāo)。老王這種個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶，應(yīng)該以水果鋪?zhàn)拥睦麧?rùn)為核心要素。

　　好指標(biāo)應(yīng)該是核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)。雖然指標(biāo)很重要，但是有些指標(biāo)需要更重要。就像銷(xiāo)量和利潤(rùn)，用戶數(shù)和活躍用戶數(shù)，后者都比前者重要。

　　核心指標(biāo)不只是寫(xiě)在周報(bào)的數(shù)字，而是整個(gè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)乃至研發(fā)團(tuán)隊(duì)都統(tǒng)一努力的目標(biāo)。

　　核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)和公司發(fā)展關(guān)聯(lián)，是公司在一個(gè)階段內(nèi)的重點(diǎn)方向。記住是一個(gè)階段，不同時(shí)期的核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)不一樣。不同業(yè)務(wù)的核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)也不一樣。

　　互聯(lián)網(wǎng)公司常見(jiàn)的核心指標(biāo)是用戶數(shù)和活躍率，用戶數(shù)代表市場(chǎng)的體量和占有，活躍率代表產(chǎn)品的健康度，但這是發(fā)展階段的核心指標(biāo)。在產(chǎn)品1.0期間，我們應(yīng)把注意力放到打磨產(chǎn)品上，在大推廣前提高產(chǎn)品質(zhì)量，這時(shí)留存率是一個(gè)核心指標(biāo)。而在有一定用戶基數(shù)的產(chǎn)品后期，商業(yè)化比活躍重要，我們會(huì)關(guān)注錢(qián)相關(guān)的指標(biāo)，比如廣告點(diǎn)擊率、利潤(rùn)率等。

　　核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)一般是公司整體的目標(biāo)，若從個(gè)人的崗位職責(zé)看，也可以找到自己的核心指標(biāo)。比如內(nèi)容運(yùn)營(yíng)可以關(guān)注閱讀數(shù)和閱讀時(shí)長(zhǎng)。

　　核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)一定能給公司和個(gè)人帶來(lái)最大優(yōu)勢(shì)和利益，記得二八法則么?20%的指標(biāo)一定能帶來(lái)80%的效果，這20%的指標(biāo)就是核心。

　　另外一方面，好的指標(biāo)還有一個(gè)特性，它應(yīng)該是比率或者比例。

　　拿活躍用戶數(shù)說(shuō)明就懂了，我們活躍用戶有10萬(wàn)，這能說(shuō)明什么呢?這說(shuō)明不了什么。如果產(chǎn)品本身有千萬(wàn)級(jí)別的注冊(cè)用戶，那么10萬(wàn)用戶說(shuō)明非常不健康，產(chǎn)品在衰退期。如果產(chǎn)品只擁有四五十萬(wàn)用戶，那么說(shuō)明產(chǎn)品的粘性很高。

　　正因?yàn)閱渭兊幕钴S用戶數(shù)沒(méi)有多大意義，所以運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品會(huì)更關(guān)注活躍率。這個(gè)指標(biāo)就是一個(gè)比率，將活躍用戶數(shù)除以總用戶數(shù)所得。所以在設(shè)立指標(biāo)時(shí)，我們都盡量想它能不能是比率。

　　壞指標(biāo)有哪些呢?

　　其一是虛榮指標(biāo)，它沒(méi)有任何的實(shí)際意義。

　　產(chǎn)品在應(yīng)用商店有幾十萬(wàn)的曝光量，有意義嗎?沒(méi)有，我需要的是實(shí)際下載。下載了意義大嗎?也不大，我希望用戶注冊(cè)成功。曝光量和下載量都是虛榮指標(biāo)，只是虛榮程度不一樣。

　　新媒體都追求微信公眾號(hào)閱讀數(shù)，如果靠閱讀數(shù)做廣告，那么閱讀數(shù)有意義，如果靠圖文賣(mài)商品，那么更應(yīng)該關(guān)注轉(zhuǎn)化率和商品銷(xiāo)量，畢竟一個(gè)夸張的標(biāo)題就能帶來(lái)很高的閱讀量，此時(shí)的閱讀量是虛榮指標(biāo)?？上Ш芏嗬习暹€是孜孜不倦的追求10W+，哪怕刷量。

　　虛榮指標(biāo)是沒(méi)有意義的指標(biāo)，往往它會(huì)很好看，能夠粉飾運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品的工作績(jī)效，但我們要避免使用。

　　第二個(gè)壞指標(biāo)是后驗(yàn)性指標(biāo)，它往往只能反應(yīng)已經(jīng)發(fā)生的事情。

　　比如我有一個(gè)流失用戶的定義：三個(gè)月沒(méi)有打開(kāi)APP就算做流失。那么運(yùn)營(yíng)每天統(tǒng)計(jì)的流失用戶數(shù)，都是很久沒(méi)有打開(kāi)過(guò)的，以時(shí)效性看，已經(jīng)發(fā)生很久了，也很難通過(guò)措施挽回。我知道曾經(jīng)因?yàn)槟硞€(gè)不好的運(yùn)營(yíng)手段傷害了用戶，可是還有用嗎?

　　活動(dòng)運(yùn)營(yíng)的ROI(投資回報(bào)率)也是后驗(yàn)性指標(biāo)，一個(gè)活動(dòng)付出成本后才能知道其收益。可是成本已經(jīng)支出，活動(dòng)的好與壞也注定了?；顒?dòng)周期長(zhǎng)，還能有調(diào)整余地。活動(dòng)短期的話，這指標(biāo)只能用作復(fù)盤(pán)，但不能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

　　第三個(gè)壞指標(biāo)是復(fù)雜性指標(biāo)，它將數(shù)據(jù)分析陷于一堆指標(biāo)造成的陷阱中。

　　指標(biāo)能細(xì)分和拆解，比如活躍率可以細(xì)分成日活躍率、周活躍率、月活躍率、老用戶活躍率等。數(shù)據(jù)分析應(yīng)該根據(jù)具體的情況選擇指標(biāo)，如果是天氣類(lèi)工具，可以選擇日活躍率，如果是社交APP，可以選擇周活躍率，更低頻的產(chǎn)品則是月活躍率。

　　每個(gè)產(chǎn)品都有適合它的幾個(gè)指標(biāo)，不要一股腦的裝一堆指標(biāo)上去，當(dāng)你準(zhǔn)備了二三十個(gè)指標(biāo)用于分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)從下手。

　　指標(biāo)結(jié)構(gòu)

　　既然指標(biāo)太多太復(fù)雜不好，那么應(yīng)該如何正確的選擇指標(biāo)呢?

　　和分析思維的金字塔結(jié)構(gòu)一樣，指標(biāo)也有固有結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)樹(shù)狀。指標(biāo)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建核心是以業(yè)務(wù)流程為思路，以結(jié)構(gòu)為導(dǎo)向。

　　假設(shè)你是內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，需要對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)做一個(gè)分析，提高內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)，你會(huì)怎么做呢?

　　我們把金字塔思維轉(zhuǎn)換一下，就成了數(shù)據(jù)分析方法了。

　　從內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的流程開(kāi)始，它是：內(nèi)容收集—內(nèi)容編輯發(fā)布—用戶瀏覽—用戶點(diǎn)擊—用戶閱讀—用戶評(píng)論或轉(zhuǎn)發(fā)—繼續(xù)下一篇瀏覽。

　　這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的流程，每個(gè)流程都有指標(biāo)可以建立。內(nèi)容收集可以建立熱點(diǎn)指數(shù)，看哪一篇內(nèi)容比較火。用戶瀏覽用戶點(diǎn)擊則是標(biāo)準(zhǔn)的PV和UV統(tǒng)計(jì)，用戶閱讀是閱讀時(shí)長(zhǎng)。

　　從流程的角度搭建指標(biāo)框架，可以全面的囊括用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，無(wú)有遺漏。

　　這套框架列舉的指標(biāo)，依舊要遵循指標(biāo)原則：需要有核心驅(qū)動(dòng)指標(biāo)。移除虛榮指標(biāo)，適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行刪減，不要為添加指標(biāo)而添加指標(biāo)。

　　維度分析法

　　當(dāng)你有了指標(biāo)，可以著手進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)分析大體可以分三類(lèi)，第一類(lèi)是利用維度分析數(shù)據(jù)，第二類(lèi)是使用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)如數(shù)據(jù)分布假設(shè)檢驗(yàn)，最后一類(lèi)是使用機(jī)器學(xué)習(xí)。我們先了解一下維度分析法。

　　維度是描述對(duì)象的參數(shù)，在具體分析中，我們可以把它認(rèn)為是分析事物的角度。銷(xiāo)量是一種角度、活躍率是一種角度，時(shí)間也是一種角度，所以它們都能算維度。

　　當(dāng)我們有了維度后，就能夠通過(guò)不同的維度組合，形成數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型不是一個(gè)高深的概念，它就是一個(gè)數(shù)據(jù)立方體。

　　上圖就是三個(gè)維度組成的數(shù)據(jù)模型/數(shù)據(jù)立方體。分別是產(chǎn)品類(lèi)型、時(shí)間、地區(qū)。我們既能獲得電子產(chǎn)品在上海地區(qū)的2010二季度的銷(xiāo)量，也能知道書(shū)籍在江蘇地區(qū)的2010一季度銷(xiāo)量。

　　數(shù)據(jù)模型將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的形式有序的組織起來(lái)。我們之前談到的指標(biāo)，都可以作為維度使用。下面是范例：

　　將用戶類(lèi)型、活躍度、時(shí)間三個(gè)維度組合，觀察不同用戶群體在產(chǎn)品上的使用情況，是否A群體使用的時(shí)長(zhǎng)更明顯?

　　將商品類(lèi)型、訂單金額、地區(qū)三個(gè)維度組合，觀察不同地區(qū)的不同商品是否存在銷(xiāo)量差異?

　　數(shù)據(jù)模型可以從不同的角度和層面來(lái)觀察數(shù)據(jù)，這樣提高了分析的靈活性，滿足不同的分析需求、這個(gè)過(guò)程叫做OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)。當(dāng)然它涉及到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，我們不用詳細(xì)知道。

　　數(shù)據(jù)模型還有幾種常見(jiàn)的技巧、叫做鉆取、上卷、切片。

　　選取就是將維度繼續(xù)細(xì)分。比如浙江省細(xì)分成杭州市、溫州市、寧波市等，2010年一季度變成1月、2月、3月。上卷則是鉆取的相反概念，將維度聚合，比如浙江、上海、江蘇聚合成浙江滬維度。切片是選中特定的維度，比如只選上海維度、或者只選2010年一季度維度。因?yàn)閿?shù)據(jù)立方體是多維的，但我們觀察和比較數(shù)據(jù)只能在二維、即表格中進(jìn)行。

　　上圖的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)代表鉆取(source和time的細(xì)分)，然后通過(guò)對(duì)Route的air切片獲得具體數(shù)據(jù)。

　　聰明的你可能已經(jīng)想到，我們常用的數(shù)據(jù)透視表就是一種維度分析，將需要分析的維度放到行列組合進(jìn)行求和、計(jì)數(shù)、平均值等計(jì)算。放一張?jiān)?jīng)用到的案例圖片：用城市維度和工作年限維度，計(jì)算平均工資。

　　除了Excel、BI、R、Python都能用維度分析法。BI是相對(duì)最簡(jiǎn)便的。

　　談到維度法，想要強(qiáng)調(diào)的是分析的核心思維之一：對(duì)比，不同維度的對(duì)比，這大概是對(duì)新人快速提高的最佳捷徑之一。比如過(guò)去和現(xiàn)在的時(shí)間趨勢(shì)對(duì)比，比如不同地區(qū)維度的對(duì)比，比如產(chǎn)品類(lèi)型的區(qū)別對(duì)比，比如不同用戶的群體對(duì)比。單一的數(shù)據(jù)沒(méi)有分析意義，只有多個(gè)數(shù)據(jù)組合才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

　　我想要分析公司的利潤(rùn)，利潤(rùn) = 銷(xiāo)售額 - 成本。那么找出銷(xiāo)售額涉及的指標(biāo)/維度，比如產(chǎn)品類(lèi)型、地區(qū)、用戶群體等，通過(guò)不斷的組合和拆解，找出有問(wèn)題或者表現(xiàn)良好的原因。成本也是同理。

　　這就是正確的數(shù)據(jù)分析思維。總結(jié)一下吧：我們通過(guò)業(yè)務(wù)建立和篩選出指標(biāo)，將指標(biāo)作為維度，利用維度進(jìn)行分析。

　　很多人會(huì)問(wèn)，指標(biāo)和維度有什么區(qū)別?

　　維度是說(shuō)明和觀察事物的角度，指標(biāo)是衡量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。維度是一個(gè)更大的范圍，不只是數(shù)據(jù)，比如時(shí)間維度和城市維度，我們就無(wú)法用指標(biāo)表示，而指標(biāo)(留存率、跳出率、瀏覽時(shí)間等)卻可以成為維度。通俗理解：維度>指標(biāo)。

　　到這里，大家已經(jīng)有一個(gè)數(shù)據(jù)分析的思維框架了。之所以是框架，因?yàn)檫€缺少具體的技巧，比如如何驗(yàn)證某一個(gè)維度是影響數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，比如如何用機(jī)器學(xué)習(xí)提高業(yè)務(wù)，這些涉及到數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，以后再講解。

　　這里我想強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)分析并不是一個(gè)結(jié)果，只是過(guò)程。還記得“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長(zhǎng)它”這句話嗎?數(shù)據(jù)分析的最終目的就是增長(zhǎng)業(yè)務(wù)。如果數(shù)據(jù)分析需要績(jī)效指標(biāo)，一定不會(huì)是分析的對(duì)錯(cuò)，而是最終數(shù)據(jù)提升的結(jié)果。

　　數(shù)據(jù)分析是需要反饋的，當(dāng)我分析出某項(xiàng)要素左右業(yè)務(wù)結(jié)果，那么就去驗(yàn)證它。告訴運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品人員，看看改進(jìn)后的數(shù)據(jù)怎么樣，一切以結(jié)果為準(zhǔn)。如果結(jié)果并沒(méi)有改善，那么就應(yīng)該反思分析過(guò)程了。

　　這也是數(shù)據(jù)分析的要素，結(jié)果作導(dǎo)向。分析若只是當(dāng)一份報(bào)告呈現(xiàn)上去，后續(xù)沒(méi)有任何跟進(jìn)、改進(jìn)的措施，那么數(shù)據(jù)分析等與零。

　　業(yè)務(wù)指導(dǎo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。這才是不二法門(mén)。

　　——————

　　解答上篇文章的思考題，可能大家等急了。

　　你是淘寶的數(shù)據(jù)分析師，現(xiàn)在需要你預(yù)估雙十一的銷(xiāo)量，你不能獲得雙十一當(dāng)天和之前的所有數(shù)據(jù)。只能獲得11月12日開(kāi)始的數(shù)據(jù)，你應(yīng)該如何預(yù)估?

　　因?yàn)槭情_(kāi)放題，所以沒(méi)有固定答案。

　　大家的回答分為兩類(lèi)：

　　一類(lèi)是通過(guò)后續(xù)雙十一的銷(xiāo)量，判斷16年，缺點(diǎn)是需要等一年，優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單到不像話。

　　二類(lèi)是通過(guò)11月12日之后的銷(xiāo)量數(shù)據(jù)，往前預(yù)估，期間會(huì)考慮一些權(quán)重。缺點(diǎn)是雙十一屬于波峰，預(yù)估難道大，優(yōu)點(diǎn)是可操作性好。

　　因?yàn)轭}目主要看的是分析思維，目的是找出可能的思路，所以有沒(méi)有其他的方法呢?

　　我們嘗試把思維放開(kāi)，因?yàn)殇N(xiāo)量能反應(yīng)商品，有沒(méi)有其他維度?我們可能會(huì)想到：退換貨率、和商品評(píng)價(jià)率。因?yàn)殡p十一的商品只能在12日后退換貨和收貨后評(píng)價(jià)，我們就能根據(jù)這兩個(gè)指標(biāo)平日的平均比率，以及雙十一商品的后續(xù)退換和評(píng)價(jià)總數(shù)，預(yù)估賣(mài)出總量。退換貨率肯定會(huì)虛高一些(畢竟雙十一退貨不少)，那么商品評(píng)價(jià)率更準(zhǔn)確。

　　還有其他方法么?當(dāng)然有，比如會(huì)有不少人用螞蟻花唄支付雙十一，那么后續(xù)還款的比率能不能預(yù)估?

　　如果再將思路放開(kāi)呢?雖然我不知道淘寶當(dāng)天的數(shù)據(jù)，但是可以尋求外部數(shù)據(jù)，比如京東，京東的雙十一銷(xiāo)量是多少，是平時(shí)的多少倍，那么就用這個(gè)倍數(shù)去預(yù)估淘寶的。

　　整體的分析結(jié)構(gòu)就分為：

　　外部數(shù)據(jù)：

　　京東等其他平臺(tái)雙十一銷(xiāo)量

　　內(nèi)部數(shù)據(jù)：

　　商品數(shù)據(jù)：商品評(píng)價(jià)率、退換貨率、商品銷(xiāo)量

　　支付數(shù)據(jù)：螞蟻花唄支付比率

　　注：本文摘自微信公眾號(hào)秦路，版權(quán)著作權(quán)屬原作者所有，如涉及版權(quán)等事宜請(qǐng)聯(lián)系小編更正。欲了解更多大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)資訊，可搜索數(shù)據(jù)觀(中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)www.21jieyan.cn)進(jìn)入查看。

責(zé)任編輯：湯德正