張禮立 ：工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的趨勢(shì)和熱點(diǎn)

來源：立觀察 時(shí)間：2017-01-12 13:54:36 作者：張禮立

《大數(shù)據(jù)周刊》2017年第1期

文／張禮立

?等企業(yè)意識(shí)到競爭已為時(shí)過晚。亞馬遜通過持續(xù)在大量門店中獲取顧客的不同信息，包括前期搜索和購物信息、目標(biāo)商品清單以及顧客在每樣產(chǎn)品上瀏覽的時(shí)間，依據(jù)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析以及算法，基本形成了可預(yù)見的購物趨勢(shì)，以此信息來決定產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的去向。亞馬遜也已經(jīng)為其“先行貨運(yùn)”系統(tǒng)申請(qǐng)了專利。該系統(tǒng)使得亞馬遜未來可以提前將商品送到面向消費(fèi)市場的主要交通樞紐。

?我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)邊界日益模糊，最難以預(yù)測(cè)的外部因素當(dāng)數(shù)顛覆性創(chuàng)新。當(dāng)今世界，互聯(lián)互通徹底改變了商業(yè)游戲規(guī)則，意識(shí)到競爭已為時(shí)過晚。很多世界級(jí)企業(yè)在自己的領(lǐng)域努力嘗試著應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析。但畢竟不是每家企業(yè)都在用大數(shù)據(jù)，也不是所有人一聽到大數(shù)據(jù)就心跳加速、血壓升高，感覺到有巨大的商機(jī)。時(shí)至今日，大數(shù)據(jù)的發(fā)展非常理性。。

?在“可預(yù)見的購物”應(yīng)用場景中，我們會(huì)很自然地感受到大數(shù)據(jù)的功能與魅力，它的確是一種可以幫助企業(yè)發(fā)展和管理的有效工具和技術(shù)。但是，如何將獲取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，又將信息轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的情報(bào)，從而為企業(yè)進(jìn)行決策提供支持，對(duì)企業(yè)而言，這是極具挑戰(zhàn)的課題。那么，阻力又在哪里呢？

?第一是對(duì)大數(shù)據(jù)的理解已經(jīng)從通用概念走到了行業(yè)理解階段。作為與工業(yè)4.0聯(lián)系最為緊密的兩化融合任務(wù)，中國制造2015的核心是生產(chǎn)過程、產(chǎn)品的智能化以及互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合。數(shù)據(jù)的靈活處理性成為第一個(gè)焦點(diǎn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(database)和數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse) 的運(yùn)行越來越緩慢，且很難滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展需要，數(shù)據(jù)的靈活性就成為了大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要推動(dòng)力。

?其次，整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈在逐步形成，從Hadoop走向數(shù)據(jù)湖不僅僅是結(jié)構(gòu)和框架的完整，更是我們產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的趨勢(shì)。2015年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域被看作是“數(shù)據(jù)湖”與“數(shù)據(jù)沼澤”的狀態(tài)之爭的元年。無論學(xué)術(shù)界如何去詮釋，其核心都是強(qiáng)調(diào)一種基于對(duì)象的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式將收集來的數(shù)據(jù)以其最原生的格式(多結(jié)構(gòu)化的)存儲(chǔ)下來留作日后使用?！皵?shù)據(jù)湖”具有很高的價(jià)值定位，它代表了一種可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)，非常經(jīng)濟(jì)且超級(jí)靈活。

?隨著大數(shù)據(jù)工具和服務(wù)的發(fā)展，IT行業(yè)發(fā)展中遇到的瓶頸將得到緩解，許多商業(yè)用戶和數(shù)據(jù)科學(xué)家將會(huì)借助相關(guān)工具和服務(wù)訪問大量數(shù)據(jù)。自助服務(wù)大數(shù)據(jù)將成為IT行業(yè)的一種趨勢(shì)，它允許商業(yè)用戶通過自助服務(wù)接觸大數(shù)據(jù)。自助服務(wù)還可以幫助開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師直接進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和處理工作。當(dāng)我們了解大數(shù)據(jù)的時(shí)候，業(yè)務(wù)的價(jià)值和IT的成本是我們用來衡量未來IT的主要標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。Hadoop不再成為我們討論的大數(shù)據(jù)主題。我們需要加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)變現(xiàn)和業(yè)務(wù)場景的探索。相信自主大數(shù)據(jù)服務(wù)會(huì)成為主流。

?工業(yè)大數(shù)據(jù)有以下八大熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

?1、創(chuàng)新與文化結(jié)合驅(qū)動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型

?創(chuàng)新的靈感來自不同的文化、不同的人、不同的團(tuán)隊(duì)，不受任何規(guī)模或等級(jí)的限制。站在前人的數(shù)據(jù)和信息的肩膀上，再加上自己的新東西，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的想法，快速降低了端到端的企業(yè)成本。

?創(chuàng)業(yè)企業(yè)都?jí)粝胫刻炷軘?shù)錢數(shù)到手抽筋。在當(dāng)下這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不少商業(yè)精英舍得花錢享樂卻舍不得在互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)上投資，如他們舍得買最貴的手機(jī)、用最新款的筆記本電腦、頻繁出入高級(jí)酒店，卻在互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)上總希望能坐享其成、一本萬利。

?《中國共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議公報(bào)》在 2015年10月29日明確指出要“實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略“，因而企業(yè)不能把互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)簡單看作賺錢的有效途徑，更應(yīng)該以做事業(yè)的態(tài)度來對(duì)待。

?互聯(lián)網(wǎng)的核心是去中心化，這與中國文化崇尚集體決策不謀而合。當(dāng)今中國，創(chuàng)新文化的打造要依賴集體智慧，形成集體創(chuàng)新。組織架構(gòu)的調(diào)整和變革、跨團(tuán)隊(duì)、跨部門、跨領(lǐng)域的集體智慧一定可以催生出更多更好的創(chuàng)新理念。

?加速創(chuàng)新，放眼未來，走向全球，不要僅僅著眼于局部或區(qū)域經(jīng)濟(jì)，還要把大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新做本分、做厚道，讓創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)成為中華文明驅(qū)動(dòng)力。要注意的是，在高速發(fā)展文明的過程中不能拋下了我們的文化，讓互聯(lián)網(wǎng)成為中國企業(yè)和文化走向世界的加速器。

?2、可持續(xù)性監(jiān)測(cè)和應(yīng)用審計(jì)

?大數(shù)據(jù)商業(yè)時(shí)代中，數(shù)據(jù)能為企業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值和利潤?？沙掷m(xù)性監(jiān)測(cè)和應(yīng)用審計(jì)管理是整個(gè)管理控制的核心，也是“互聯(lián)網(wǎng)＋”行業(yè)必須實(shí)時(shí)持續(xù)關(guān)注的問題。

?企業(yè)要通過風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與客觀事實(shí)記錄輔佐決策，還要收集市場研究、交易、生產(chǎn)、風(fēng)控、運(yùn)維、服務(wù)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)，以確保各個(gè)部門管理策略的安全性和保密性。大數(shù)據(jù)通過混合云的交付形式，結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險(xiǎn)矩陣參數(shù)定義、評(píng)估方法以及結(jié)果的對(duì)應(yīng)處理原則，避免主觀感覺式判斷，通過數(shù)據(jù)和資源共享策略實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制管理機(jī)制。

?3、軟件數(shù)字打造核心競爭力

?軟件定義世界成為當(dāng)下所有信息化熱點(diǎn)的核心，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0的實(shí)現(xiàn)。低成本就是節(jié)省錢的手段。但是低成本不是唯一的，開源和節(jié)流是企業(yè)管理的利益共同體。企業(yè)要建立迅速?zèng)Q策機(jī)制必須對(duì)數(shù)據(jù)有足夠的敏感度。企業(yè)如果能夠用最短的時(shí)間快速收取各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)有極大的好處。

?行業(yè)的融合、體系重構(gòu)以及跨行業(yè)知識(shí)是信息化創(chuàng)新的三座大山?？焖?、有效和成熟的決策可以為客戶在業(yè)務(wù)信息化變革上成為不可替代的核心競爭力。

?4、改進(jìn)工藝，降低風(fēng)險(xiǎn)

?大數(shù)據(jù)要擁抱數(shù)據(jù)的移動(dòng)，讓數(shù)據(jù)流和管理流做到移動(dòng)互聯(lián)。大數(shù)據(jù)是當(dāng)下中國最落地的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力之一，軟件企業(yè)要做到讓企業(yè)的所有工作人員、管理人員可以把信息和數(shù)據(jù)帶在身邊，隨時(shí)隨地處理業(yè)務(wù)。

?當(dāng)下是人人貢獻(xiàn)、人人共享數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)的時(shí)代，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和全面數(shù)據(jù)給了管理層接觸真實(shí)數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。持續(xù)改進(jìn)工藝和風(fēng)險(xiǎn)降低就是大數(shù)據(jù)帶來的真實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)果。分析過程既有定性分析，又有定量分析。既是定量分析就要拿數(shù)字說話。這也就是大數(shù)據(jù)化盛行的原因之一。

?用數(shù)字說話，因?yàn)閿?shù)字參數(shù)和指標(biāo)是顯性的、看得見的，而且可以測(cè)評(píng)、比較，再根據(jù)這些參數(shù)、指標(biāo)去給管理流程定制標(biāo)準(zhǔn)。定下標(biāo)準(zhǔn)，就可以評(píng)估工作是否達(dá)標(biāo)，是否存在誤差，然后又考慮怎樣可以糾偏和補(bǔ)救誤差，這就又導(dǎo)出了控制的管理思想。

?5、數(shù)據(jù)的制造 制造的數(shù)據(jù)

?線上與線下，O2O(onlineto offline)，“互聯(lián)網(wǎng)＋”可能是最近曝光度最高的兩個(gè)名詞?；ヂ?lián)網(wǎng)＋傳統(tǒng)行業(yè)，如果只是把進(jìn)銷存管理模塊和財(cái)務(wù)管理模塊功能放到互聯(lián)網(wǎng)，通過互聯(lián)網(wǎng)做企業(yè)宣傳于門戶，那頂多也只是傳統(tǒng)行業(yè)＋互聯(lián)網(wǎng)。

?未來企業(yè)同外部的溝通中，無論對(duì)象是市場客戶還是供應(yīng)商或是行業(yè)專家團(tuán)隊(duì)，都是一個(gè)不斷找數(shù)據(jù)、找知識(shí)、架構(gòu)、最佳實(shí)踐、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、跨領(lǐng)域思考能力架構(gòu)和提升的過程。

?很多數(shù)據(jù)的價(jià)值在最初收集后非常難以判斷，真正想要的數(shù)據(jù)并沒有，收集上來的很多數(shù)據(jù)在最初并沒有價(jià)值。企業(yè)需要考慮的不僅僅是單純地封裝好產(chǎn)品和服務(wù)，而是要把產(chǎn)品和服務(wù)制作的過程通過互聯(lián)網(wǎng)和信息平臺(tái)的方式展現(xiàn)給用戶，以做到實(shí)時(shí)互動(dòng)，為C2B2C奠定的良好的商業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)。

?自控系統(tǒng)已經(jīng)不僅限于自動(dòng)化，重要的還有基于行業(yè)企業(yè)運(yùn)營管理體制的信息化與智能化技術(shù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐創(chuàng)新主要體現(xiàn)在工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備的大數(shù)據(jù)收集、監(jiān)控操作以及大數(shù)據(jù)管理運(yùn)維的趨勢(shì)分析。通過先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備進(jìn)行整體資料采集，提高資訊準(zhǔn)確性與及時(shí)性。

?6、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

?我們今天的企業(yè)管理者，無論是“保姆式”、“管家式”還是“中間商式”，作為職業(yè)化的管理者，“專業(yè)”是準(zhǔn)入的標(biāo)準(zhǔn)。做好每天的決策對(duì)于管理者和企業(yè)都有著非同一般的重要影響。畢竟多數(shù)企業(yè)的成功是靠眾多的關(guān)鍵正確決策累積而成的。

?信息技術(shù)的日新月異、市場的瞬息萬變、企業(yè)業(yè)務(wù)的改善和成本的管理以及業(yè)務(wù)的持續(xù)性發(fā)展都使變化無所不在。企業(yè)變革的成功已經(jīng)不是純技術(shù)上的問題或是某一個(gè)板塊的問題。它更多地取決于企業(yè)軟實(shí)力能力，例如企業(yè)文化、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、核心團(tuán)隊(duì)能力、決策程序的變化、組織和流程的發(fā)展以及新技術(shù)的使用，特別是企業(yè)靈魂人物決策能力。

?對(duì)于決策，首先是變與不變要明斷，如果要變就要考慮風(fēng)險(xiǎn)以防錯(cuò)誤，謹(jǐn)慎從事做到問心無悔，決策的結(jié)局不一定成功，但全力以赴可以無愧于心。荀子說：“知莫大乎棄疑，行莫大乎無過，事莫大乎無悔。事至無悔而止矣，成不可必也?！币庵^最大的智慧就是不要猶豫不決，最好的行為是不犯錯(cuò)誤，做得很好的事情就是毫無悔恨。做事到了沒有后悔的地步就到頂了，不能要求它一定成功。

?我們每天面臨大大小小的各種決策，例如我們必須決定應(yīng)該要哪些類別的產(chǎn)品、通過或者圍繞些產(chǎn)品提供哪些服務(wù)給客戶等。隨著軟件定義世界的實(shí)質(zhì)性發(fā)展，從伴隨產(chǎn)品的服務(wù)和補(bǔ)充性的服務(wù)，到基于產(chǎn)品同時(shí)成為企業(yè)主要供給的服務(wù)等，企業(yè)所有的服務(wù)種類和想法都有實(shí)現(xiàn)的可能。

?糾錯(cuò)性的變革決策是解決問題、排除故障的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。需要特別注意的是，變革一方面是支持服務(wù)正常運(yùn)營、保證和改善服務(wù)質(zhì)量的重要工作流程，另一方面變更還伴隨著風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橛绊憳I(yè)務(wù)的事件往往與企業(yè)生態(tài)變化有關(guān)。因此，決策需要的工作精神是認(rèn)真和謹(jǐn)慎。

?墨子是一位古代的平民哲學(xué)家，在春秋諸子百家中獨(dú)樹一幟?！赌印攩枴分姓f：“擇務(wù)而從事焉?！币馑际沁x擇最主要的事情進(jìn)行工作。他首先提出了“選擇”的思想方法，選擇什么？“擇務(wù)”就是選擇重要的事情。事情同樣重要就無所謂選擇，既要選擇，就首先要把事情進(jìn)行分類，要分清輕重緩急、主干細(xì)末，然后從中選出緊急的（urgent）、影響大的 (significant) 、主要的 (major) 事來辦，這就要求我們把事情分出先后主次，按性質(zhì)的輕重緩急進(jìn)行排序，逐一解決。

?按“擇務(wù)而從事焉”的要求，對(duì)事情進(jìn)行輕重緩急的分類。優(yōu)先級(jí)的劃分屬于事情“緩急”的區(qū)分；而類別的指定則是“輕重”的區(qū)分。孟子說：“權(quán)，然后知輕重；度，然后知長短”（《梁惠王上》）稱一稱，這樣才能知道輕還是重；量一量，這樣才能知道長還是短，意思是做什么事都要權(quán)衡利弊得失，然后決定取舍，而決策管理中的分類活動(dòng)，就是這種權(quán)衡的工作。

?“互聯(lián)網(wǎng)＋”軟件將決定未來產(chǎn)品的幾乎所有功能，就這點(diǎn)來說，產(chǎn)品戰(zhàn)略以及企業(yè)戰(zhàn)略也一定越來越依賴于軟件的開發(fā)。這其中包括產(chǎn)品的原創(chuàng)設(shè)計(jì)、模型誕生、功能測(cè)試、用戶體驗(yàn)等未來都可以通過虛擬世界來完成。這意味著不僅僅是我們的產(chǎn)品和服務(wù)落地的實(shí)踐路徑發(fā)生革命性變化，企業(yè)戰(zhàn)略決策也隨之轉(zhuǎn)變。隨著產(chǎn)品里軟件的優(yōu)先級(jí)使得產(chǎn)品變化比以往任何時(shí)候都快，未來，企業(yè)管理者在竭力醞釀的戰(zhàn)略決策時(shí)，必須要做到始終能在短期準(zhǔn)確而可靠地作出企業(yè)的戰(zhàn)略評(píng)定。

?企業(yè)決策能力是企業(yè)決策層對(duì)市場機(jī)會(huì)和發(fā)展做出判斷并做出有效反應(yīng)的能力，在企業(yè)核心競爭力的研究中一直被放在首位。所以，在某種意義上來講，企業(yè)競爭力的核心就是企業(yè)的決策能力。

?7、實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維和節(jié)能的關(guān)鍵

?有時(shí)候，您會(huì)發(fā)現(xiàn)您需要更換某一設(shè)備不是因?yàn)槠湓O(shè)備條件不好，而是因?yàn)樗碾姸黾恿舜罅康倪\(yùn)營成本。隨著預(yù)防性維修日益成為主流，預(yù)測(cè)性維修已經(jīng)作為一種能有效控制成本，延長資產(chǎn)壽命的方法，企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)開始積極轉(zhuǎn)向了在設(shè)備生命周期中的某一階段對(duì)其進(jìn)行計(jì)劃性維修保養(yǎng)。

?運(yùn)行預(yù)測(cè)性維修的最佳方式是使用分析軟件分析資產(chǎn)性能，甚至是子部件的性能，這樣做不僅能夠顯著提升設(shè)備運(yùn)行效率，還可以實(shí)現(xiàn)節(jié)能。使用大數(shù)據(jù)分析來加強(qiáng)設(shè)備監(jiān)控和運(yùn)營已經(jīng)開始。

?運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來提高設(shè)備運(yùn)行狀況可以幫您從數(shù)據(jù)匯中獲得實(shí)實(shí)在在的利益。例如：水處理廠可以利用從遍布整個(gè)工廠的儀表和傳感器中收集的數(shù)據(jù)來監(jiān)控設(shè)備條件，如振動(dòng)分析和能量消耗。然后，通過系統(tǒng)全面的資產(chǎn)管理解決方案來調(diào)整設(shè)備運(yùn)行時(shí)間和維修等級(jí)，平衡工廠間各設(shè)備的工作負(fù)荷——水廠經(jīng)理可以在顧及設(shè)備生命周期成本和設(shè)備性能的同時(shí)，在能量消耗和維修成本間找到最佳平衡點(diǎn)

?8、數(shù)據(jù)形成新勞動(dòng)力知識(shí)

?正如機(jī)器生成數(shù)據(jù)，勞動(dòng)力內(nèi)部也存在數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)存在于他們大腦里，以及包含如何完成某任務(wù)、關(guān)于機(jī)器操作要了解什么以及交易的工作過程、部分和技巧的效率等信息的各種計(jì)算機(jī)和系統(tǒng)內(nèi)?，F(xiàn)在以及未來十年如何捕獲這些數(shù)據(jù)將是武裝下一代勞動(dòng)力并使他們更高效地完成工作的關(guān)鍵。

?迄今最佳機(jī)會(huì)就是憑借IIoT。這是實(shí)現(xiàn)智能連接資產(chǎn)的關(guān)鍵所在。這些平臺(tái)包含了云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、連接性和應(yīng)用開發(fā)，它們是獲得資產(chǎn)數(shù)據(jù)洞見的技術(shù)構(gòu)建模塊。

?捕獲勞動(dòng)力數(shù)據(jù)有助于促進(jìn)所需工具的應(yīng)用開發(fā)，供下一代勞動(dòng)力使用。這些“應(yīng)用程序”具有靈活性、可配置性以及可改寫性。這是下一代勞動(dòng)力對(duì)工作、績效信息、擴(kuò)增實(shí)境中資產(chǎn)狀況可視性、實(shí)時(shí)協(xié)作以及下一步的行動(dòng)等的期望。利用傳統(tǒng)勞動(dòng)力知識(shí)將需要很長時(shí)間才能構(gòu)建有效的維護(hù)項(xiàng)目。這是一流公司不能錯(cuò)過的機(jī)會(huì)。

?現(xiàn)代高節(jié)奏的發(fā)展，由于目前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和管理模塊沉重，企業(yè)現(xiàn)有流程和系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)內(nèi)容清晰定位非常艱難?；蛟S企業(yè)可以通過分析做出決策，但要實(shí)現(xiàn)最大化收益，企業(yè)還需要更容易使用的資產(chǎn)智能化管理（AIM），GIS系統(tǒng)交互，服務(wù)管理等方法。

?因此在這些問題進(jìn)一步影響企業(yè)績效之前，我們需要一套融合系統(tǒng)管理平臺(tái)高效的解決方案，以融合的方式來實(shí)現(xiàn)突破，為您的企業(yè)扭轉(zhuǎn)乾坤。

?總結(jié)

?今天的工業(yè)大數(shù)據(jù)在行業(yè)的落地，就是把經(jīng)驗(yàn)到證據(jù)的過程。過去以企業(yè)家的直覺和經(jīng)驗(yàn)做決策是因?yàn)槲覀冮L期處在小數(shù)據(jù)時(shí)代。抽樣調(diào)研、數(shù)據(jù)自產(chǎn)自銷是那個(gè)時(shí)代的代表。

?大數(shù)據(jù)商業(yè)時(shí)代，商業(yè)環(huán)境的變化瞬息萬變，決策風(fēng)險(xiǎn)比過去大很多。以直覺和經(jīng)驗(yàn)是無法抵御環(huán)境變化帶來的風(fēng)險(xiǎn)。我們可以看到，經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)是讓企業(yè)各個(gè)層面做出正確決策的兩大方式。在我看來，從管理角度，我們需要注意到兩個(gè)問題。第一是經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的深度、廣度和及時(shí)性。其二，決策并非只是來自于高層，而是來自企業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。因?yàn)槿巳硕紤?yīng)該學(xué)會(huì)做好決策，無論大小事宜。

?依然有很多人執(zhí)著于以往的經(jīng)驗(yàn)，但也有很多人相信數(shù)據(jù)。我在這里建議的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)該是0＋1的模式，就是數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合形成更為科學(xué)的制造管理模式。

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責(zé)任編輯：陳近梅