阿里科技下午茶：手淘背后的人工智能以及未來思考

來源：數(shù)據(jù)觀 時間：2017-01-12 14:21:05 作者：云科技時代

　　時間：2016年12月13日下午

　　地點：北京中關村創(chuàng)業(yè)大街言幾又書店二層

　　主題：“阿里科技下午茶”

　　主講人：莊卓然，花名南天，阿里資深技術總監(jiān)，曾負責淘寶移動平臺、天貓雙11，現(xiàn)負責淘寶本地生活、阿里百川、優(yōu)酷產(chǎn)品技術平臺

　　以下為本次阿里科技下午茶的下半部分。

　　[手淘背后的人工智能]

　　剛才講的三個中間件技術(ATLAS、ACCS和WEEX)，是在整個手淘的發(fā)展過程中非常重要的三個基礎中間件。這三個中間件解決了構(gòu)建的問題、通訊的問題和開發(fā)方式的問題，更重要的讓我們真正意義上進入到了人工智能的方式。

　　為什么?剛才講2012年的時候大量開始用機器學習去做推薦，希望它能改變整體的平臺結(jié)構(gòu)，但是其實很難，尤其是雙11。比如雙11需要整個生態(tài)圈跟平臺一起努力，當跟商家說在什么樣的時間點、什么樣的位置做曝光，商家很開心的去備貨。但是跟他講，今天要做個性化了，不知道會什么時候、出現(xiàn)在什么位置、被什么人看到，都不知道了，商家就瘋掉了，雙11備這么多貨賣不出去可能就會掛掉，這是現(xiàn)實的問題。

　　這件事情很難在雙11這樣的一個場景下被推廣開。在移動這個場景下，真正出現(xiàn)了這樣的一個機會，因為屏幕更小。在這么小的情況下，人工能夠運營的東西太有限了，能夠穿插的信息也太有限了，而機器學習和人工智能是唯一的有前景的路線。

　　有兩個非常好的應用場景。第一個是搜索和推薦，這是一個完全的個性化的首頁，當然還可以做得更好。實際上這里面也有很多有意思的點跟大家分享，比如說當時的手淘做了一個產(chǎn)品叫“有好貨”，這個產(chǎn)品每天有超過兩千萬的人使用。這個機制跟下面的推薦還不一樣，有一波達人和買手在這個平臺挑選出來，把認為好的東西放到一個相當于精品的商品庫，根據(jù)用戶的知識圖譜和興趣圖譜做推薦。

　　我當時看用戶的反饋、APP的評價，會經(jīng)常說有好貨做得不錯，但為什么不更新?其實我們每天都更新，因為算法每天都在算，后來我搞明白了，用戶指的不更新是首頁的入口圖沒換。然后我們每天入口圖做一些更新，果然轉(zhuǎn)化率就漲上來了。后來發(fā)現(xiàn)我們是不是再做一步，把入口圖再進一步個性化，直接給用戶看的入口圖就是“有好貨”里跟用戶相關的商品。這個事情做完了以后發(fā)現(xiàn)點擊率又提升了很多，用這樣的方式把首頁的所有元素都做了這樣的處理。用戶看到的圖片跟別人是不一樣的，雖然都是有好貨、愛逛街，但是你的圖是個性化的。

　　在每一個頁面里的組合也是不一樣的，大量的運用了千人千面的個性化的技術。在淘寶做這個事情是有天然的優(yōu)勢，整個算法經(jīng)歷了非?？焖俚淖兓?，經(jīng)歷了很快的迭代過程。

　　2016年AlphaGo贏了李世石，把關于人工智能的應用推到了一個井噴的狀態(tài)。為什么說阿里是一個非常好的做人工智能的地方?第一，所有的阿里數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的，這是一個得天獨厚的特點。舉個例子，假如要判斷一個劇好不好，有沒有人去看、去買，通常的做法是用自然語言處理的方式，微博上去看一下，比如有一條這么寫“人人都說《盜墓筆記》很好，劇情很好，演繹的很精彩，我看過后只能呵呵”，如果用自然語言抽取這樣的數(shù)據(jù)，會抽取什么樣的特征?“很好”，說明劇情很好，到了“呵呵”，這是什么鬼?機器很難判斷。

　　但是電商不是這樣，類、目、屬性等都是非常結(jié)構(gòu)化的。包括季節(jié)詞的抽取、顏色詞的抽取等，都有整套的機制保證數(shù)據(jù)的純凈性。所以基本的內(nèi)容是非常結(jié)構(gòu)化的，方便了建立知識圖譜的便利性，這是第一個優(yōu)勢。

　　第二個優(yōu)勢，我們通過一個核心反饋系統(tǒng)做算法的訓練，可以做這樣的一個事情。舉個例子，AlphaGo跟李世石下棋之前，就機器自己在這里面通過端到端的反饋系統(tǒng)學習，到最后能夠打穿關。通常是這樣的方式，今天實際上大量的調(diào)參工作可以讓機器自己實現(xiàn)端到端的學習和優(yōu)化，這是今年(2016)整個人工智能變化的很核心一個關節(jié)。

　　淘寶為什么合適做這件事呢?是因為搜索和推薦的反饋，很容易在用戶的行為中得到反饋。通過這樣的一個場景，又是大規(guī)模的數(shù)據(jù)和有限元解的反饋，使得這樣的訓練過程會變得非常簡單。

　　這樣去訓練的模型，無論是知識圖譜、興趣圖譜，應用的場景很多，還可以應用到新品發(fā)售、銷量預測等等一系列的環(huán)節(jié)。所以這個里面就是有一個很好的人工智能和機器學習的應用場景。

　　第二個，另外舉一個例子，這就是“問大家”了。我們在做社區(qū)化的嘗試，希望通過解決用戶的核心痛點問題，產(chǎn)生人和人的連接。今天所有人買東西的時候，都想看評價頁面。那能不能再直接一點，通過算法可以提一個問題給買過的人，誰收到誰不收到，都通過算法去解決。

　　這樣其實有幾個好處。第一個原來的評價，很多都是默認好評，想得到更多的信息，但其實評價的人不會寫上去。“問大家”這樣的機制是算法去挑選分發(fā)的，會交給一個真實買過的人去回答問題。同樣用機器學習、自然語言處理的方式，降低了提問的量，因為它可以找到原有的問題并歸類過去，同時把這個問題提給一個既樂意回答這個問題、又沒有被過度騷擾的買家，使得整個問和答的環(huán)節(jié)更加迅速。

　　這也是在淘寶，尤其到移動化時代以后，因為這兩個特質(zhì)——平面變小了、用戶隨時在線，使得機器學習和人工智能有大量應用的場景。

　　[移動端的創(chuàng)新互動]

　　這其實是想給大家看的第三個環(huán)節(jié)，原來看PC和互聯(lián)網(wǎng)的時候，因為程序運營的載體是瀏覽器，而瀏覽器只給一個最基本的渲染能力。但移動客戶端是一個富客戶端，遠遠跳出PC互聯(lián)網(wǎng)渲染能力，會基于GL、Web View等做出很好的內(nèi)容，這對今天的年輕人是比較有吸引力的。

　　Poplayer，去年團隊的創(chuàng)新大獎是發(fā)給了這個團隊。他們做了這么一個Web View，能出現(xiàn)在任何一個頁面上，還可以實現(xiàn)各種各樣的效果，有很多的應用場景都是通過這樣的方式去做的。去年(2015年)的密令紅包背后也是靠這個技術去支撐，可以定義任意形狀的Web View。

　　第二個大量嘗試了Web 3D，典型的應用就是2016年的雙11“捉貓貓”，必須找到不同的貓、必須抓它，通過攝像頭可以實現(xiàn)更有意思的線上和線下的結(jié)合，也是大量的運用了Web 3D和LBS AR的技術。

　　接下來這個是一個預告，通過Web GL的圖形庫，我們會通過GS的方式快速做成不一樣的體驗和展示。所有的這些都可以通過GS調(diào)整，這個使得客戶端開始變得生動起來了。

　　從2013年到2014年，整個無線團隊做得核心的事情還是搬家。PC上什么樣，至少能夠在移動端實現(xiàn)，要把生態(tài)搬到移動上。但是2014年到2015年再到2016年，我們重新定義移動化的電商究竟是什么。這時候就不一樣了，不再是PC往移動端搬遷的過程，而是重新定義移動電商究竟是什么。這是兩個階段，第一個是淘寶的無線化，第二個是無線化的淘寶。

　　無線化的淘寶，內(nèi)容化、社區(qū)化、本地生活服務化。為什么做幾個方面呢。有三個不同點，第一個隨時在線，不像互聯(lián)網(wǎng)時代坐到PC面前才可以上網(wǎng)。

　　第二個不同，LBS定位。因為手機隨身攜帶，隨時在定位用戶的位置，所以這也是跟PC互聯(lián)網(wǎng)很大的不同。

　　第三個點，在于更豐富的輸入輸出。所以這個時候去看，今天在移動互聯(lián)網(wǎng)時代出來的新公司，每一家新公司基本上抓住了三個不同點中的某一個點，讓它們有機會重塑一個行業(yè)。

　　我們定義移動化的電商是什么的時候，同樣要從這三個維度來去思考問題。作為本質(zhì)上的出發(fā)點，再結(jié)合現(xiàn)在的業(yè)務形態(tài)，去定義未來淘寶應該怎么走。這是年初時我跟逍遙子說的三個關鍵詞。

　　內(nèi)容化，我講講我的理解。過去的電商其實是一個追求效率的平臺，在這上面所有的產(chǎn)品的塑造都是在追求購物的效率，搜索、推薦、營銷，到詳情頁的頁面，都是追求效率、滿足信任感、快速成交、下單。店鋪為什么這么設計，因為貨架的成交效率更高。

　　過去整個淘寶的形態(tài)都是在以追求效率、成交效率為優(yōu)先，但是當達到一個超過4億的月活躍用戶規(guī)模的時候，電商用戶除了快速買到東西外，其實希望讓用戶更多的了解有什么東西可以買、有什么好商品可以發(fā)現(xiàn)，我覺得這是淘寶要解決的一個很核心的問題。因為它是全球最大的商品庫之一，應該從節(jié)省時間的平臺變成一個killing time的消費類平臺。我們用不同的玩法，偏內(nèi)容的方式拉動成交、拉動銷售。

　　雙12有很多網(wǎng)紅直播，網(wǎng)紅的直播在這個平臺上構(gòu)建了非常有意思的公域和私域的方式，真正變成了粉絲經(jīng)濟的消費方式。雙11剛開始的時候，整個淘寶的服飾成交增速是非常快的。淘寶內(nèi)容化之后，粉絲關系、網(wǎng)紅的經(jīng)營方式，使得很多網(wǎng)紅今天已經(jīng)變成一個品牌了，有很強的號召力。今天淘寶建立了很多通過粉絲運營的私域運營方式，個人商家自己的運營空間來運作自己粉絲的方式，使得成交變得非常有意思。

　　所以在內(nèi)容化和社區(qū)化的過程中，我們思考的是怎么樣實現(xiàn)淘寶做到小而美，小而美的方式應該通過產(chǎn)品的方式建立這樣的一個運營自己粉絲的陣地，有不同的工具來建立自己和自己粉絲的連接，拉動最終的銷售。所以內(nèi)容化是媒體升級的第一步。

　　社區(qū)化是什么呢，淘寶過去來說是一個垂直領域的連接平臺，它連接人和商品、人和店鋪、人和品牌，但實際上在一些特殊的場景里，因為隨時在線之后，可以增加人和人之間的弱連接，增加場景上人和人連接的屬性，使得連接的屬性增強。

　　其實我認為做分發(fā)類的APP，都會經(jīng)歷這樣三種分發(fā)的形態(tài)，內(nèi)容化、社區(qū)化和智能化。今天的淘寶不斷改造內(nèi)容屬性的組織方式，每一代的用戶觸點技術發(fā)生變化的時候，從PC到互聯(lián)網(wǎng)、從圖文再到視頻，每次變革的本質(zhì)都在于信息組織和分發(fā)的方式，發(fā)生了變化。

　　第三，本地生活服務化。為什么做這件事情，我們看到今天電商的模型是一個中心化模式，它是一個非常經(jīng)濟的銷售問題，可以全國銷售。賣的人越多、成本越低、服務就越好，就可以賣更多，永遠是這樣的線性模型。在這樣的模型下，其實不能改變太多，比如說時效性、物流成本。除了計劃型的購買，每一個用戶都還有很多及時性消費的需求，及時性的消費在這個平臺里沒有被滿足。我們再做淘寶便利店、淘寶到家、淘寶外賣跟餓了么合作，其實都是為了滿足周圍三公里的及時性消費市場。

　　再看VR。我們從2016年初開始做“buy+”，buy+只是觸達的方式，以及與用戶溝通的方式。而我們想將全球最大的商品庫從圖文升級到3D，我們看媒體變化的過程從最早的文本到圖片到視頻，到今年火爆的直播，是很明顯的演變。從一維到二維一定會進入到三維的時代，這是必然的發(fā)展的路徑。

　　至于是不是VR還不好說，需要一個很長的時間周期驗證，但是這里面一定會是說整個的表達方式從2D進入到3D。我們從年初開始做了很多的工作在降低建模的成本，能夠讓商家以簡單的方式、最低的成本，得到效果非常好的3D模型。

　　第一種通過手機拍一圈，建一個3D模型的效果。第二個，就像這個展示的一樣，實際上通過3D掃描儀，去掃描整個的商品內(nèi)容。第三個是光場掃描。這三個方案從成本和精細度逐漸往上提升。手機的方案是零成本，3D掃描差不多在兩百塊錢左右，然后光場的就更貴了。

上圖右側(cè)是2016年五月份的時候做的VR全景直播的效果。

　　團隊工作的核心還是希望聚焦在商品的3D建模，不斷的降低建模成本。即使今天在手機上，其實大家去看這樣的3D建模技術也會有很好的應用場景，展示也是一個很好的方式，無論是互動也好，還是更好的把它跟虛擬現(xiàn)實的結(jié)合,都有很多的應用空間。同樣的一個包，可以投射到真實的空間里，可以看看這個包放在你身邊是什么樣的場景。

　　今年還有就是直播。直播我覺得是非常有意思的點，直播本身不是個業(yè)務，但是電商直播我覺得它是一個業(yè)務、秀場直播是一個業(yè)務，直播代表的是一種工具，甚至我覺得直播更重要的是一種思想。

　　怎么樣在業(yè)務的過程中，跟用戶有一個更簡單、更實時的互動性?我們用這樣的實時互動性去增加業(yè)務的黏性，去產(chǎn)生更大的價值。2016年開始淘寶直播，我們做了很多嘗試，其實不是像映客做打賞，更多的是分量信息流、商品流，更多的互動因素到直播里，實現(xiàn)在直播的過程中買商品、發(fā)紅包、跟主播互動。

　　淘寶變成了一個公域，而直播這樣新的互動工具，進入到經(jīng)營者和粉絲之間私域互動，這樣一個經(jīng)營的形態(tài)，我覺得是一個非常有意義的嘗試。

　　這是本地生活里做的事情，就是外賣、到家、便利店，這一部分更多的是在業(yè)務和產(chǎn)品層面;它還能夠賦能線下的商業(yè)經(jīng)營者、便利超市等。通過今天的技術做物流規(guī)劃，做線上的銷售數(shù)據(jù)化運營，能夠去服務周圍三公里的消費者。在北京我們還沒有完全開放便利店的服務，在杭州、上海，雙11還有雙12都創(chuàng)了新高，覆蓋了整個的杭州城區(qū)和上海城區(qū)，每一個店會提供周圍三公里的便利店外賣，這樣一個及時送達服務。

　　前面介紹的都是在淘寶這幾年做的一些嘗試，核心來說其實是兩部分：最開始是通過基礎的移動的中間件實現(xiàn)了淘寶的無線化，“搬家”;第二個階段針對無線的本質(zhì)、特征，重新定義移動電商，嘗試了幾個比較有意義的方向，有兩個已經(jīng)成型和大規(guī)模的應用，包括機器學習和人工智能的應用和互動娛樂性的提升。有一些是現(xiàn)在正在做的，從業(yè)務和產(chǎn)品形態(tài)上的嘗試，偏內(nèi)容化、社區(qū)化和本地生活服務化等等。

　　[對未來的思考]

　　關于未來我們也有一些思考，今天實際上是一個非常有意思的時代，無論是從阿里巴巴1999年成立到現(xiàn)在，我覺得只經(jīng)歷過一次大的技術上的變革，就是從PC到移動。

　　這幾年我們發(fā)現(xiàn)有很多這樣的技術都具備這樣的潛力，大概分為三種：一類叫新交互，從文本到圖片，再到今天的視頻，互聯(lián)網(wǎng)的流量到2017年可能會有2/3到視頻里。年輕人消費更多的是基于視頻形態(tài)，2016年初的時候我也不能理解為什么直播這么火，為什么年輕人喜歡看直播，但它確確實實在發(fā)生，而且整個的媒體互動性要求可能會越來越多。

　　所以演進的途徑，在2017年可能真會進入到一個視頻互動的形態(tài)。再到五年之后可能真的進入VR和AR，一個更加3D的時代。我覺得在整個交互形態(tài)上，確實對整個技術和產(chǎn)品的構(gòu)造會帶來很大的影響，每一次技術上的變化其實帶來的是本質(zhì)上的變化。

　　我經(jīng)常舉的一個例子，當年看了一個視頻，里面講的是諾基亞、柯達很大的商業(yè)帝國一下子崩塌，都是這樣的一個場景，每次的技術變化往往是從交互開始的。舉一個例子，微軟最早提出“云端”這個詞，2004年就開始做，微軟當時做了一個事情叫移動端的windows，它的設計還保留了原來PC時代的鼠標和雙擊，還有一個小的鍵，用大拇指可以操作，像鼠標這樣移動，也可以雙擊。后來的結(jié)局大家知道，當蘋果出來了以后，通過更平滑的人機交互方式，也就是觸屏方式，基本上不會給上一種交互方式留下任何生存的空間。

　　當年在手淘移動化的時候也經(jīng)常會講的一件事情，究竟是做淘寶的移動化，還是做移動化的淘寶，這里面有很大的不同。每一次交互入口上的變化，都會帶來未來很多產(chǎn)品設計、信息分發(fā)變化，交互在未來的一段時間里一定會帶來這樣的變化，無論是2017年的短視頻，還是再未來的AR、VR等等，2D到3D一定是一個必經(jīng)之路。

　　這里面無論是計算機視覺和計算機圖形，可能在接下來地一段時間里都會是一個很大的應用場景和爆發(fā)點。

　　

　　第二，在計算領域，假如今天進入到VR的時代，云計算對網(wǎng)絡傳輸有更高的要求，對存儲有高的要求，整個計算上也同樣會產(chǎn)生更大的要求。未來隨著人工智能的興起，可能整個的走勢會更加明確的一分為二，平臺往下沉，提供從CPU到GPU甚至定制計算的硬件解決方案。

　　再到上面數(shù)據(jù)處理平臺，這之上各個垂直領域的數(shù)據(jù)算法解決方案，人臉識別、語言識別等等一系列解決方案等。上面的應用可能真的就跟平臺之間的關系，因為能夠端到端的訓練，所以找一個場景，依托平臺的方案，形成一個新的業(yè)務形態(tài)。CNN出來差不多十年到二十年的歷史了，DNN是2013年還是2014年第一次看到這樣的論文，再到RNN，算法的迭代也非常快。

　　我相信在未來的一段時間里，可能大的前景路徑是三個創(chuàng)新：新的交互形態(tài)、新的內(nèi)容和媒體的升級、新的計算方式，平臺如何下沉，不斷的從垂直領域再到數(shù)據(jù)計算平臺，再到下面的芯片升級。

　　今天其實有很多深度學習的芯片，都是把深度學習里面非常復雜的動作放在芯片上完成。即使做這一件事情，就使得深度學習的計算方式有一個很大提升，接下來可能還包括存儲、網(wǎng)絡升級等過程。所以這是我認為可能在接下來的十年里很有可能發(fā)生的事情，VR、AR這個事情會持續(xù)發(fā)展一段時間，但是至少今天人工智能的大規(guī)模應用很快就能看到。

　　技術的進步永遠會超出我們的想象。2013的時候，我?guī)О⒗餆o線事業(yè)部，年初的時候我們定了一個目標，到年底要實現(xiàn)移動化35%的成交額、手淘上要完成35%，結(jié)果這個目標剛定完就實現(xiàn)了。每次技術上的變化都會超出我們的想象。

　　Q&A：

　　Q：怎么看“語音購物”?

　　南天：語音是一種輸入方式，很早在淘寶上就有語音搜索。其實語音這件事情要看消費場景，假如說現(xiàn)在要買一件衣服的話，絕對不會用語音來消費，但是其它的場景會有可能，比如說開車的過程。

　　Q：與微信小程序的區(qū)別?怎么看Amazon Go的線下體驗?

　　南天：我們跟微信還是有很多本質(zhì)上的不同，阿里所有的應用是互聯(lián)網(wǎng)的終點應用，而微信包括百度扮演的是互聯(lián)網(wǎng)的起點應用。當你想到用手機上網(wǎng)的時候，可能第一時間想的是搜索和通訊的需求。阿里的淘寶是一個垂直領域的起點，想到電商的時候會想到打開淘寶。所以起點的應用和終點的應用是有很多不同的。

　　起點應用的用戶規(guī)模是很大的，但是終點應用的價值更大。阿里的應用跟終點更近，比如說擔保的交易、運營的規(guī)則，在阿里上買東西會更放心，因為電商的本質(zhì)就是在解決信任問題。解決信任問題無非這兩種方式：要不然是B2C做規(guī)則，把規(guī)則做到極致就是一個B2C的方式;要不然就是社群，通過社區(qū)化的方式。

　　小程序今天不可能在這些點上去解決你的問題，它其實是連接和分發(fā)的平臺，還是順應著這個起點在合作，所以我覺得本質(zhì)上非常不同。從2013年的時候，那時候微信已經(jīng)很大了，而且確實也在做一些跟電商看起來很相關的東西。比如說微店，還有公眾號有一些很相關的東西，到2013年左右的時候已經(jīng)非常清楚，哪些是微信不能做的，哪些東西是我們不能做的。因為從整個業(yè)務的定位，就決定了很多往外的延展沒有像想象中的那么容易。比如阿里打假跑掉的店都去做了微商，還有就是食品等等這類型的需求。

　　其實產(chǎn)品都是有邊界的，這個邊界是不是能夠把握得住，這是很重要的一點。所以在這個點上我覺得其實我們相當于都是在結(jié)合自己的優(yōu)勢，不斷的能夠提供更便捷的服務給用戶，但實際上方式和方法不太一樣。

　　第二個問題，Amazon go的話題，其實大家對未來的思考，我覺得路徑上是有一點不同的。今天并不是說要單純的去改造一個線下的銷售體驗，像支付也不需要去排隊了。今天阿里思考的事情,是怎么樣把線下的銷售和線上的銷售能夠更好的整合。

　　今天講到家、便利店，它是一個初級的形態(tài)，既可以在線上買也可以在線下買，怎么樣把線上和線下的庫存打通、把線上和線下的會員打通、把線上和下的服務打通，還是要通過技術賦能合作伙伴。原來是綜合成本經(jīng)營最低吸引了商家，現(xiàn)在用戶也越來越多，這是一個良性地循環(huán)。

　　今天提供的工具不再僅僅覆蓋線上的渠道，不僅僅在銷售環(huán)節(jié)、會員管理環(huán)節(jié)、品銷一體化環(huán)節(jié)，怎么樣來做這個事情。馬總講新零售和新制造是一個更大的話題，需要花很長的時間來去做，但是也代表著今天我們?nèi)タ创@一件事情,并不是在一個點上去改變。

　　Q：怎么看電視?

　　南天：有一個觀念我是認同的，未來互聯(lián)網(wǎng)的入口可能會別不同的硬件入口所分化掉，但是會不會是電視，這個現(xiàn)在還沒有結(jié)論。現(xiàn)在其實電視的打開率非常低，而且人群基本上是兩類，一類是孩子，一類是老人。絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)的核心使用群體，即使在家里的情況下，也更習慣用pad、手機來去訪問互聯(lián)網(wǎng)。

　　未來一定會出現(xiàn)IOT對整個互聯(lián)網(wǎng)入口的分化，智能硬件我覺得是一個很好的場景，電視還不好說。今天我們在嘗試IOT布局，這個產(chǎn)業(yè)還早。

　　Q：安卓低端機的用戶體驗?

　　南天：首先說整個的程序設計并不是以市場上的最高配置去做設計，這是第一個出發(fā)點。我們在看性能極限的評測，是拿整個市場的平均水平甚至稍微低一點。比如說更多的去選紅米或者是小米4這樣的機型，來去作為安卓的極限設計。

　　我們確實會面對很多的挑戰(zhàn)。大家也都知道，所有的安卓手機廠商都在做很多的定制，兼容性有非常多的問題。剛才講到VR，我們今天做buy+也同樣面對這樣的問題。CPU夠了可以跑4K的視頻，但是屏幕又不夠。等屏幕是可以跑，時延變小了，但是CPU又不夠,又不能跑高清的視頻，這確實是今天面對的很多移動客戶端的挑戰(zhàn)。

　　我們的處理方式還是要分級。高性能的設備，會是什么樣子的。中間的設備，去看它的核數(shù)、內(nèi)存。有一些功能確實在某些手機上跑不了，那就算了。但是確實每一個開發(fā)，也不是說要把整個軟件都耗盡。

　　從另外一個方面講，每一年都會有硬件的能力被軟件耗盡，從而進入到下一級硬件的升級。我覺得到現(xiàn)在為止還是會不斷面臨的話題，會持久通過升級去解決軟件耗盡的問題。我們的設計不會以一個最高的硬件標準去做整個設計的標準，也不會去把所有的機器看成一樣的情況，而是會做分級的處理，但是客觀的規(guī)律確實會持續(xù)進入到不斷換機迭代的過程。雙11之后我們也跟騰訊、百度、華為等做一個綠色聯(lián)盟，看是不是能夠把安卓的指標量化，幫助我們開發(fā)性能和體驗更好的APP，這個需要整個產(chǎn)業(yè)鏈一起做。

　　注：本稿件摘自入駐數(shù)據(jù)觀自媒體—云科技時代，作者吳寧川，版權著作權歸原創(chuàng)者所有，轉(zhuǎn)載請注明來源。

責任編輯：湯德正