干貨丨就業(yè)大數(shù)據(jù)框架體系構(gòu)建

來源：中國教育網(wǎng)絡(luò) 時間：2017-01-12 10:32:46 作者：金健宇、韓霖、方丹丹

大數(shù)據(jù)讓就業(yè)有跡可循

本文就美國大學(xué)學(xué)生就業(yè)模型作了分析，提出了我國高校就業(yè)服務(wù)生態(tài)模型，通過學(xué)生在校期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，形成學(xué)生數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)，輔助學(xué)生進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃，提高學(xué)生整體就業(yè)質(zhì)量。綜合利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，搭建高校學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)框架體系，對學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高就業(yè)服務(wù)質(zhì)量，輔助管理機(jī)構(gòu)的決策。

▊國外高校就業(yè)服務(wù)特點以及模型構(gòu)建

美國是世界上最早開展職業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的國家，美國高校的大學(xué)生的就業(yè)服務(wù)機(jī)制在提高大學(xué)生成功就業(yè)和減少人為失業(yè)等方面取得了不少的成功經(jīng)驗，從美國高校大學(xué)生就業(yè)服務(wù)可以一窺其對促進(jìn)就業(yè)的各種努力。主要包括以下方面：

“以學(xué)生為本”的就業(yè)服務(wù)

以學(xué)生為本是就業(yè)服務(wù)的教育價值觀、教育發(fā)展和教育人才的根本性的理論基礎(chǔ)。就業(yè)服務(wù)指導(dǎo)部門作為大學(xué)生就業(yè)和聯(lián)系社會的一個平臺，不僅要提供就業(yè)服務(wù)，還要通過完善的職業(yè)生涯指導(dǎo)服務(wù)幫助高校的學(xué)生認(rèn)識自己和社會，做好職業(yè)生涯規(guī)劃，在此理念之下，充分發(fā)揮學(xué)生的主動性、積極性、創(chuàng)造性。

擴(kuò)展學(xué)生就業(yè)服務(wù)的范圍

美國高校的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)是與學(xué)生的四年學(xué)生規(guī)劃相關(guān)的：（1）第一年幫助大學(xué)生了解市場和專業(yè)的特性；（2）第二年在有一定的價值觀認(rèn)識的基礎(chǔ)上，不斷挖掘?qū)W生的興趣愛好、潛力和特長；（3）第三年幫助學(xué)生深入了解學(xué)生的專業(yè)市場需求，提供實習(xí)機(jī)會；（4）第四年強(qiáng)化技能訓(xùn)練，提高市場競爭力，提供就業(yè)服務(wù)信息。

就業(yè)服務(wù)多樣式

就業(yè)服務(wù)是集服務(wù)、管理、教學(xué)和研究四維一體的多元化的活動方式，目前國內(nèi)高校重管理和服務(wù)，在教學(xué)和研究方面投入較少，很多高校的學(xué)生在大一到大三基本沒有就業(yè)的投入，缺少對大學(xué)生技能的培養(yǎng)、潛力的挖掘、職業(yè)生涯規(guī)劃、心理健康服務(wù)等全方面的了解和培養(yǎng)學(xué)生。而美國高校在此也有一定的經(jīng)驗，通過一些工具和計算機(jī)針對學(xué)生進(jìn)行測試和培養(yǎng)。

專業(yè)性的就業(yè)指導(dǎo)隊伍建設(shè)

美國高校針對學(xué)生就業(yè)方面成立了專業(yè)的就業(yè)管理服務(wù)部門，按照與學(xué)生1：200的配比進(jìn)行人才隊伍建設(shè)，而且人才隊伍按照不同崗位招聘專業(yè)性的博士或者碩士，這就提供了研究性人才隊伍的基本保障，實現(xiàn)實踐與研究相結(jié)合，提供專業(yè)、專家型的指導(dǎo)服務(wù)。

就業(yè)導(dǎo)向的信息化服務(wù)

美國高校除了基本的就業(yè)信息推送和管理之外，主要注重人才的培養(yǎng)，尤其是交叉學(xué)科人才的培養(yǎng)。美國把高等教育作為為經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)的三大目標(biāo)之一。優(yōu)勢主要體現(xiàn)在交叉學(xué)科滿足社會的需要，同時能帶動學(xué)校傳統(tǒng)的專業(yè)，最終受益的學(xué)生本身在社會的激烈競爭中能脫穎而出。

以上可以看出國外高校在就業(yè)服務(wù)方面取得了一定的成績，而我國高校就業(yè)服務(wù)的理念、過程、方式、隊伍建設(shè)等方面和國外還存在一定的差距。然而“互聯(lián)網(wǎng)+”概念給了高校提高就業(yè)服務(wù)質(zhì)量的一個契機(jī)，傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)不能滿足高校的需求，大數(shù)據(jù)時代的到來，已經(jīng)引起了社會以及高校的重視，對高校的改革起到了一定的帶動作用，改變著以往人們對業(yè)務(wù)的認(rèn)識。

因此在此基礎(chǔ)之上，結(jié)合高?，F(xiàn)有的業(yè)務(wù)，根據(jù)“數(shù)據(jù)來源于學(xué)生，服務(wù)于學(xué)生”的理念，建立學(xué)生就業(yè)服務(wù)生態(tài)模型，如圖1，此模型主要圍繞學(xué)生來校之后在大學(xué)期間產(chǎn)生的個人行為數(shù)據(jù)不斷地積累，借助高校信息中心的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)，對高校積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、轉(zhuǎn)換，建立就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供全面、客觀、科學(xué)的分析，提高就業(yè)管理部門科學(xué)管理與學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃能力。

▊就業(yè)大數(shù)據(jù)框架體系構(gòu)建

就業(yè)大數(shù)據(jù)框架體系是建立在學(xué)校的大數(shù)據(jù)框架的基礎(chǔ)之上，有著共同的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)平臺，就業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是大數(shù)據(jù)框架的一個基礎(chǔ)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)框架體系主要包括三個層面：數(shù)據(jù)來源層、數(shù)據(jù)平臺層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層，同時在數(shù)據(jù)平臺層要進(jìn)行運維管理、數(shù)據(jù)安全管控。如圖2所示。

數(shù)據(jù)來源層是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，包括了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、學(xué)生在校數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、學(xué)生第一課堂數(shù)據(jù)與二三課堂的數(shù)據(jù)，是一個多角度多層次的來源，因此數(shù)據(jù)具有種類繁多、價值高、數(shù)量大、要求處理速度高等特點，符合大數(shù)據(jù)的顯著特征。

數(shù)據(jù)處理主要是對學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，包括語境搜索、數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop系統(tǒng)。語境搜索指對信息進(jìn)行索引與聯(lián)邦搜索，在上一步信息整合的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實現(xiàn)上下文協(xié)作洞察。數(shù)據(jù)倉庫是檔案數(shù)據(jù)按照預(yù)定規(guī)則進(jìn)行存儲，進(jìn)行先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫分析。Hadoop系統(tǒng)是一個分布式基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)一個分布式文件系統(tǒng)，適合超大數(shù)據(jù)集即大數(shù)據(jù)，可以經(jīng)濟(jì)高效的方式分析PB級的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息。可視化顯示利用最佳的可視化組合，收集、提取并探索大數(shù)據(jù)的處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析包括BI報告、預(yù)測分析、內(nèi)容分析、輔助決策分析等。在企事業(yè)單位，預(yù)測、BI、輔助決策更為有幫助。

就業(yè)數(shù)據(jù)源

學(xué)生的基本數(shù)據(jù)來源大致分為兩方面：

1.學(xué)生在校數(shù)據(jù)，主要包括學(xué)生的第一課堂學(xué)習(xí)、二三課堂學(xué)習(xí)、參加社會實踐、消費軌跡、學(xué)習(xí)軌跡等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是目前高校要攻克的難點，大多數(shù)高校都在“十二五”期間完成了高校數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，但從實際情況來看，高校的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，也就無法做到真正科學(xué)的、全面的學(xué)生素質(zhì)評價，因此，高校的數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個不可逾越的鴻溝，是所有數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，因此在校學(xué)生數(shù)據(jù)就需要高校信息化部門從整體考慮，進(jìn)行頂層設(shè)計，積極地協(xié)調(diào)各個部門與業(yè)務(wù)疏通，打破傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)習(xí)慣牢籠，建立新的信息化秩序。

2.學(xué)生網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)主要包括學(xué)生的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、上網(wǎng)學(xué)習(xí)行為軌跡、網(wǎng)絡(luò)資源等數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)目前高校的學(xué)生比較敏感，信息化部門應(yīng)該做足充分準(zhǔn)備和溝通，循序漸進(jìn)地推動學(xué)生網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用，要對學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，抽取有效信息，去除臟數(shù)據(jù)，這樣既保證學(xué)生的隱私問題，使學(xué)生不會對此類數(shù)據(jù)敏感，又保證學(xué)校的信息化順利進(jìn)行。

數(shù)據(jù)平臺層

數(shù)據(jù)平臺層是對數(shù)據(jù)整合和治理的過程，從松散的、異構(gòu)的、孤島的數(shù)據(jù)到標(biāo)準(zhǔn)化、有機(jī)聯(lián)系的、科學(xué)的數(shù)據(jù)，主要包括對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗，數(shù)據(jù)共享和轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的處理等操作，最終把數(shù)據(jù)存入相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫，為不同的數(shù)據(jù)分析提供不同的角度。

總之，信息技術(shù)手段提供了高校實現(xiàn)針對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)率這一指標(biāo)，反過來分析其在學(xué)校的行為軌跡，把學(xué)生個人因素與學(xué)校的客觀因素區(qū)分開來，更加透徹地挖掘深層次的影響，才能深入了解到影響學(xué)生就業(yè)的因素是哪些指標(biāo)，影響的權(quán)重，對于決策者可以針對這些指標(biāo)和因素進(jìn)行調(diào)整高校的決策，從而提高學(xué)校的競爭力。

作者：金健宇、韓霖、方丹丹

作者單位：對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)

責(zé)任編輯：王培